申请/专利权人:无忧创想(武汉)信息技术有限公司
申请日:2024-02-04
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117874171A
主分类号:G06F16/33
分类号:G06F16/33;G06F16/36;G06F40/205;G06F40/253;G06F40/30;G06F18/214;G06N5/022
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明公开了一种课程相关测试题生成方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域。所述方法是先对目标课程的课程教学资料进行结构化处理,得到课程教材的结构化文本,然后对课程教材的结构化文本进行知识点提取处理,得到课程知识点集合,再然后根据课程知识点集合生成目标课程的至少一个相关测试题,并针对各个相关测试题,使用预训练的人工智能模型判断对应测试题是否存在不可用性错误,最后剔除存在不可用性错误的相关测试题,得到最终相关测试题集合,如此可为目标课程快速高效地提取配套试题,并确保试题在使用时不会出现试题超纲、覆盖知识点不全以及试题错误等现象,保证了试题的高质量和可用性。
主权项:1.一种课程相关测试题生成方法,其特征在于,包括:获取目标课程的课程教学资料,其中,所述课程教学资料包含有课程教材文件和或课程音频文件;对所述课程教学资料进行结构化处理,得到课程教材的结构化文本;对所述课程教材的结构化文本进行知识点提取处理,得到课程知识点集合;根据所述课程知识点集合生成所述目标课程的至少一个相关测试题;针对在所述至少一个相关测试题中的各个相关测试题,使用预训练的人工智能模型判断对应测试题是否存在不可用性错误;剔除在所述至少一个相关测试题中存在不可用性错误的相关测试题,得到所述目标课程的最终相关测试题集合。
全文数据:
权利要求:
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