申请/专利权人：武汉星巡智能科技有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746505A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/26;G06T7/50;G06V10/46;G06V10/25;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及学习陪护技术领域，解决了现有技术中学生学习陪护场景下异常坐姿检测不准确，成本高的问题，提供了一种结合异常坐姿动态检测的学习陪护方法、装置及机器人。该方法包括：获取学生学习陪护场景下的多帧实时图像输入预训练的目标检测模型中，依据检测出的预设学习用品位置信息和手部位置信息，提取出学生学习图像；对所述学生学习图像进行特征提取和单目深度检测，输出关键点信息和深度信息；对学生实时坐姿进行分析，输出实时坐姿分析结果；结合预设的异常坐姿参数，识别异常坐姿；向用户发出与所述坐姿检测结果相对应的提醒信息。本发明在不影响学习效果的情况下实现了对异常坐姿的准确检测，并降低了检测成本。

主权项：1.一种结合异常坐姿动态检测的学习陪护方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取学生学习陪护场景下的实时视频数据，将所述实时视频数据分解为多帧实时图像；S2：将各所述实时图像输入预训练的目标检测模型中，依据检测出的预设学习用品位置信息和手部位置信息，当学习用品与手部相交时，提取出学生学习图像；S3：对所述学生学习图像进行特征提取和单目深度检测，输出与学生学习相关的关键点信息和深度信息；S4：依据所述关键点信息和深度信息，对学生实时坐姿进行分析，输出实时坐姿分析结果；S5：依据所述实时坐姿分析结果，结合预设的异常坐姿参数，识别异常坐姿；S6：当识别为异常坐姿时，向用户发出与所述坐姿检测结果相对应的提醒信息，提醒用户对学生坐姿进行调节。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉星巡智能科技有限公司 结合异常坐姿动态检测的学习陪护方法、装置及机器人

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