申请/专利权人：广东埃文低碳科技股份有限公司;广东埃文时代低碳技术有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743785A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/23213;G06Q50/26;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及环境保护技术领域，具体为一种温室气体排放控制方法及系统，包括以下步骤：使用工业互联网标识技术，部署传感器和智能终端于关键碳排放源点，进行实时数据采集，数据处理采用快速傅里叶变换来分析时域和频域特性，生成实时碳排放源数据集。本发明中，利用工业互联网标识技术实现精确监测，保证实时准确数据采集。通过快速傅里叶变换揭示数据规律，通过自适应滤波算法确保数据清晰度，提高核算准确性。最小二乘法和排放因子法交叉验证增强结果可靠性。大数据分析和k‑均值聚类算法深入探究碳排放模式趋势，为决策者提供策略建议。结合支持向量机和遗传算法精确预测和调整控制策略，实现持续温室气体排放优化。

主权项：1.一种温室气体排放控制方法，其特征在于，包括以下步骤：使用工业互联网标识技术，部署传感器和智能终端于关键碳排放源点，进行实时数据采集，数据处理采用快速傅里叶变换来分析时域和频域特性，生成实时碳排放源数据集；基于所述实时碳排放源数据集，应用自适应滤波算法进行数据清洗和标准化，得到规范化的碳排放数据集；基于所述规范化的碳排放数据集，采用最小二乘法进行碳排放量的核算，与排放因子法进行交叉验证，生成碳排放核算结果；对所述碳排放核算结果进行大数据分析，采用k-均值聚类算法来识别碳排放模式和趋势，产生深度碳排放分析报告和可视化数据；利用所述深度碳排放分析报告和可视化数据，采用支持向量机进行碳排放预测，并用遗传算法优化控制策略，生成碳排放预测和优化控制方案；基于所述碳排放预测和优化控制方案，实时调整生产和能源消耗，使用在线学习算法进行效果监测和调整，产生实时碳排放报告和减排效果评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东埃文低碳科技股份有限公司;广东埃文时代低碳技术有限公司 一种温室气体排放控制方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD