申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746497A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/764;G06V10/30;G06T5/70;G06V10/82;G06T5/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种基于点云图卷积的步态身份识别方法和系统，包括：步骤S1：点云数据采集；步骤S2：进行点云预处理，包括统计离群点、降采样和裁切；步骤S3：构建基于时间帧的步态序列图结构；步骤S4：进行基于事件流时空图卷积网络的步态识别模型训练；步骤S5：使用测试集对于训练后的事件流时空图卷积网络进行测试，模型输入为测试集的数据，模型输出为判断的身份编号。本发明使用了三维事件流点云数据作为步态识别的数据源，提出了三维事件流点云数据构建图结构，并使用事件流时空图卷积网络设计了步态提取的模型，在模型训练中经过数据增强操作来减少数据不足带来的影响。

主权项：1.一种基于点云图卷积的步态身份识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：点云数据采集；步骤S2：进行点云预处理，包括统计离群点、降采样和裁切；步骤S3：构建基于时间帧的步态序列图结构；步骤S4：进行基于事件流时空图卷积网络的步态识别模型训练；步骤S5：使用测试集对于训练后的事件流时空图卷积网络进行测试，模型输入为测试集的数据，模型输出为判断的身份编号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 基于点云图卷积的步态身份识别方法和系统

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