申请/专利权人:国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司;国家电网有限公司
申请日:2023-12-13
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117743920A
主分类号:G06F18/241
分类号:G06F18/241;G06F18/23213;G06F18/214;G06Q50/06
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本申请公开了一种储能系统运行状态的一致性评估方法,包括:获取各运行环境温度下的储能系统的各储能单元在相应总负荷需求下的历史负荷数据,以形成各温度区间的多个负荷样本;通过k‑means算法对各温度区间下的负荷样本进行聚类,以确定出各温度区间下的负荷聚类中心;以各温度区间下的负荷聚类中心为圆心,确定出相应温度区间下任意储能单元的正常负荷波动范围;基于正常负荷波动范围确定正样本、负样本;训练分类器;预测未来时段各储能单元的运行温度及负荷信息,并输入训练好的分类器完成一致性评估。本申请的方法用以实现储能系统的运行状态一致性评估,提高储能系统长期带负载的能力和可靠性,提高储能单元的运行效率。
主权项:1.一种储能系统运行状态的一致性评估方法,其特征在于,包括:获取各运行环境温度下的储能系统的各储能单元在相应总负荷需求下的历史负荷数据,以形成各温度区间的多个负荷样本,其中所述温度区间是基于用户感兴趣的低温范围划分出的温度区间;通过k-means算法对各温度区间下的负荷样本进行聚类,以确定出各温度区间下的负荷聚类中心;以各温度区间下的负荷聚类中心为圆心,为各温度区间确定正常负荷区间半径,以基于所述圆心及半径确定出相应温度区间下任意储能单元的正常负荷波动范围;基于正常负荷波动范围内确定正样本,以及基于正常负荷波动范围外确定负样本,并添加标记,其中所添加的标记中包含有历史时间信息、温度信息以及负荷信息;按照时间顺序关系,基于所述正样本以及负样本训练分类器;对于待预测的储能系统的各储能单元,预测未来时段各储能单元的运行温度及负荷信息,并输入训练好的分类器,以利用所述分类器对各储能单元的运行状态完成一致性评估。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司;国家电网有限公司 一种储能系统运行状态的一致性评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。