申请/专利权人：舒辅医疗

申请日：2018-07-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744654A

主分类号：G06F40/289

分类号：G06F40/289;G06F40/30;G16H20/00;G16H50/20;G16H10/60

优先权：["20170726 US 62/537,369"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请涉及基于机器学习的自然语言情境中数值数据的语义分类方法以及系统。本申请公开了用于自然语言情境中数值数据的语义分类的方法和系统。方法和系统利用具有卷积神经网络的机器学习模型作为特征检测器并且利用前馈神经网络作为数值数据分类器。

主权项：1.一种处理自然语言情境中的数值数据的方法，所述方法包括：检测自然语言文本段中存在包括一个或更多个数字的数值数据；提取检测到的数字以及数字周围的词语，所述词语在预定长度的窗口内；对每个提取词语创建词向量；通过将每个提取词语的词向量输入至第一机器学习模块中来确定提取词语的最相关特征；将提取词语的最相关特征与数字相关联；以及通过将数字和相关联的最相关特征输入至第二机器学习模块中来对自然语言文本段进行分类，并且对自然语言文本段进行分类包括：对提取词语的最相关特征创建特征向量，并且将所述特征向量输入至第二机器学习模块中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 舒辅医疗 基于机器学习的自然语言情境中数值数据的语义分类方法以及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD