申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司;香港科技大学

申请日：2023-09-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745423A

主分类号：G06Q40/04

分类号：G06Q40/04;G06F18/2433;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请提供一种异常账户的识别方法，包括：通过交易数据确定待识别账户对应的N阶子图；将N阶子图输入第一网络，确定第一输出结果；第一网络包括N个聚合层和第一分类层；N个聚合层的第i聚合层用于将N阶子图的第N‑i+1阶图信息聚合到第N‑i阶图信息中；根据N阶子图、N个聚合层的输出向量以及第二网络，确定第二输出结果；第二网络包括N个聚合层，N个并行池化层和第二分类层，根据第一输出结果和第二输出结果，确定待识别账户是否属于异常账户。该方案，第一网络和第二网络的结合，不仅能够提高神经网络训练的效率，而且能够提高异常账户识别的准确性，拥有较高的业务可解释性，能够适用不同的异常模式。

主权项：1.一种异常账户的识别方法，其特征在于，包括：通过交易数据确定待识别账户对应的N阶子图；其中，N大于等于2，所述N阶子图的顶点信息用于表示与所述待识别账户相关联的账户信息；所述N阶子图的边信息用于表示账户之间的交易信息；所述N阶子图的阶层用于表示与所述待识别账户的关联度；将所述N阶子图输入第一网络，确定第一输出结果；所述第一输出结果用于指示所述待识别账户是否属于异常账户；所述第一网络包括N个聚合层和第一分类层；所述N个聚合层的第i聚合层用于将所述N阶子图的第N-i+1阶图信息聚合到第N-i阶图信息中；其中，i∈[1,N]；每一阶的图信息包括处于该阶的顶点信息和或处于该阶的边信息；所述第一分类层用于根据第N聚合层的输出结果，确定所述待识别账户是否属于异常账户；根据所述N阶子图、所述N个聚合层的输出向量以及第二网络，确定第二输出结果；其中，所述第二输出结果用于指示所述N阶子图是否为异常账户群；所述第二网络包括所述N个聚合层，N个并行池化层和第二分类层，所述第二分类层用于根据所述N个并行池化层的输出结果确定N阶子图是否为异常账户群；根据所述第一输出结果和所述第二输出结果，确定所述待识别账户是否属于异常账户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司;香港科技大学 一种异常账户的识别方法

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