申请/专利权人：济南国科医工科技发展有限公司;苏州国科医工科技发展(集团)有限公司;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745733A

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06N3/0455;G06N3/045;G06N3/09;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：对食管OCT图像进行预处理；通过无标签的食管OCT图像对自监督预训练网络进行训练；将训练好的视觉Transformer权重迁移至分割网络；利用少量带标签的食管OCT图像训练所述分割网络；将待分割的食管OCT图像输入至所述分割网络，输出分割结果。本发明解决了食管OCT图像标注数据获取困难、干扰结构多的问题，集中于小样本条件下深度网络模型的构建，为食管OCT图像自动分割问题提供新的解决方案，以辅助医生进行诊断。

主权项：1.一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：对食管OCT图像进行预处理；通过无标签的食管OCT图像对自监督预训练网络进行训练；其中，所述自监督预训练网络包括视觉Transformer和Transformer解码器，所述视觉Transformer作为编码器，所述Transformer解码器用于重构图像；将训练好的视觉Transformer权重迁移至分割网络；其中，所述分割网络包括所述视觉Transformer和分割解码器；利用少量带标签的食管OCT图像训练所述分割网络；将待分割的食管OCT图像输入至所述分割网络，输出分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南国科医工科技发展有限公司;苏州国科医工科技发展(集团)有限公司;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法、设备及介质

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