申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司电力营销服务与运营管理分公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117748492A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06F18/15;G06F18/27;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了适用于缺失值场景的风电功率概率预测方法，包括：获取风电功率信息；从所述风电功率信息中提取输入特征和目标变量；基于所述输入特征和目标变量结合完全条件规范模型，获取输入所述特征及目标变量的联合概率分布；对所述联合概率分布行边缘化，获取风电功率概率预测结果，完成风电功率概率的预测。本发明提出了“联合补全”策略，基于多重补全模型同时对输入特征进行补全以及对目标进行预测。在预测阶段，则将待预测的值当作缺失值，迭代补全输入特征与目标中的缺失值。此外，多重补全方法能够提供输入特征与目标值的联合概率分布的多个等概率实现，从而能够进行概率预测。

主权项：1.适用于缺失值场景的风电功率概率预测方法，其特征在于，包括：获取风电功率信息；从所述风电功率信息中提取历史风电功率数据作为输入特征和待预测功率作为目标变量；基于所述输入特征和目标变量结合完全条件规范模型，获取所述输入特征及目标变量的联合概率分布；对所述联合概率分布行边缘化，获取风电功率概率预测结果，完成风电功率概率的预测。

全文数据：

权利要求：

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