申请/专利权人：济南市口腔医院

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745705A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于YoCNET框架的根尖病损检测方法及系统，涉及口腔检测技术领域，包括：S1获取数据步骤：选取X线根尖片训练数据集以及待检测目标X线根尖片数据集；S2建立YoCNET框架：根据S1中获得的X线根尖片训练数据集，训练YOLOv5‑ConvNeXt集成检测框架；S3检测步骤：将S1中获得的待检测目标X线根尖片数据集输入S2中得到的YOLOv5‑ConvNeXt集成检测框架，输出有或无根尖病损检测结果。本发明通过训练得到的集成检测框架对根尖片影像直接进行检测，并且设置有人工矫正的手段，实现了对根尖片中的所有牙齿进行自动分割和根尖病损检测，提升临床诊疗效率，贴近真实临床应用。

主权项：1.一种基于YoCNET框架的根尖病损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取数据步骤：选取X线根尖片训练数据集以及待检测目标X线根尖片数据集；S2、建立YoCNET框架：根据S1中获得的X线根尖片训练数据集，训练YOLOv5-ConvNeXt集成检测框架；S3、检测步骤：将S1中获得的待检测目标X线根尖片数据集输入S2中得到的YOLOv5-ConvNeXt集成检测框架，输出有或无根尖病损检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南市口腔医院 一种基于YoCNET框架的根尖病损检测方法及系统

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