申请/专利权人：上海芯歌智能科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745708A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/25;G06V10/766;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明揭示了一种基于深度学习算法的木地板表面瑕疵检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：采用工业相机采集木地板的高分辨率图像作为图像输入；步骤2：对步骤1采集的原始图像进行地板有效区域提取，提取出地板区域的上下、左右边界，抛除无效区域；步骤3：根据来料产品的型号规格将图像均匀切分为多等份，将提取的大目标图像切分为数个均匀的小目标图像；步骤4：对切分后的数个小目标图像进行缺陷检测；步骤5：汇总每个小目标地板的识别结果；步骤6：将所有切分后的地板的缺陷检测识别结果输出。

主权项：1.一种基于深度学习算法的木地板表面瑕疵检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤1：采用工业相机采集木地板的高分辨率图像作为图像输入；步骤2：对步骤1采集的原始图像进行地板有效区域提取，提取出地板区域的上下、左右边界，抛除无效区域；步骤3：根据来料产品的型号规格将图像均匀切分为多等份，将提取的大目标图像切分为数个均匀的小目标图像；步骤4：对切分后的数个小目标图像进行缺陷检测；步骤5：汇总每个小目标地板的识别结果；步骤6：将所有切分后的地板的缺陷检测识别结果输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海芯歌智能科技有限公司 基于深度学习算法的木地板表面瑕疵检测方法

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