申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746331A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/25;G06T7/194;G06V10/74;G06V10/44;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于深度学习与计算机视觉技术领域，公开了一种街景监控场景下的电动车实例检索方法及相关装置，包括将监控视频帧图像进行特征提取，得到多尺度融合特征图像；以及将多尺度融合特征图像进行下采样以及电动车目标检测，得到检测结果并映射至多尺度融合特征图像，得到各电动车目标掩码候选区域并进行精确池化，得到各电动车目标掩码候选特征图并进行卷积处理，得到监控视频帧图像的各电动车目标图像掩码；基于实例分割模型，得到电动车参考图像的图像掩码；基于监控视频帧图像的各电动车目标图像掩码和电动车参考图像的图像掩码，得到各电动车目标与参考电动车之间的相似度。能够有效提升街景监控场景中电动车的实例检测准确性。

主权项：1.一种街景监控场景下的电动车实例检索方法，其特征在于，包括：获取电动车参考图像以及街景监控的监控视频帧图像；将监控视频帧图像进行分阶段的特征提取，得到若干不同尺度下的特征图像；并将若干不同尺度下的特征图像进行上采样得到多尺度融合特征图像；以及将多尺度融合特征图像进行下采样，得到若干不同尺度的检测特征图；基于若干不同尺度的检测特征图进行电动车目标检测，得到监控视频帧图像的各电动车目标检测结果并映射至多尺度融合特征图像，得到各电动车目标掩码候选区域并进行精确池化，得到各电动车目标掩码候选特征图并进行卷积处理，得到监控视频帧图像的各电动车目标图像掩码；将电动车参考图像输入至预设的实例分割模型，基于实例分割模型删除电动车参考图像中除电动车之外的背景，得到电动车参考图像的图像掩码；获取各电动车目标在监控视频帧图像对应的电动车目标图像掩码区域内的颜色分布直方图，得到若干第一颜色分布直方图；以及获取参考电动车在电动车参考图像的图像掩码区域内的颜色分布直方图，得到第二颜色分布直方图；以及获取第一颜色分布直方图与第二颜色分布直方图之间的相似度，并作为各电动车目标与参考电动车之间的相似度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 街景监控场景下的电动车实例检索方法及相关装置

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