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【发明公布】一种基于文本提示的天体陨石坑图像实例分割方法及系统_深空探测实验室(天都实验室)_202410080868.0 

申请/专利权人:深空探测实验室(天都实验室)

申请日:2024-01-19

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117893738A

主分类号:G06V10/25

分类号:G06V10/25;G06V10/26;G06T7/11;G06V10/82;G06N3/0455

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本发明公开了是一种基于文本提示的天体陨石坑图像实例分割方法及系统,涉及图像分割技术领域,包括以下步骤:首先接收天体陨石坑图像,使用SAM大模型对天体陨石坑图像进行图像分割,得到图像分割掩码;对图像分割掩码进行过滤筛选,过滤掉非圆形和非椭圆形的图像分割掩码,得到过滤后的图像分割掩码;接收文本提示,使用图像‑文本预训练模型将过滤后的图像分割掩码与文本提示进行特征提取,得到M个文本特征向量和图像特征向量,将M个文本特征向量和图像特征向量进行相似度计算,得到M个相似度得分,选择与图像特征向量具有最大的相似度得分的文本特征向量作为分类的结果,实现对天体陨石坑图像的实例分割。

主权项:1.一种基于文本提示的天体陨石坑图像实例分割方法,其特征在于,方法包括以下步骤:接收天体陨石坑图像,对天体陨石坑图像进行图像分割,得到图像分割掩码:对图像分割掩码进行过滤筛选,过滤掉非圆形和非椭圆形的图像分割掩码,得到过滤后的图像分割掩码;接收文本提示,将过滤后的图像分割掩码与文本提示进行特征提取,得到M个文本特征向量和图像特征向量,将M个文本特征向量和图像特征向量进行相似度计算,得到M个相似度得分,选择与图像特征向量具有最大的相似度得分的文本特征向量作为分类的结果,实现对天体陨石坑图像的实例分割。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深空探测实验室(天都实验室) 一种基于文本提示的天体陨石坑图像实例分割方法及系统

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