申请/专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746909A

主分类号：G10L25/63

分类号：G10L25/63;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08;G10L25/30;G10L25/18;G10L25/03;G10L19/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于自然语言处理情感分析技术领域，具体涉及一种基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类方法，基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类总体框架。依存句法递归神经网络模型。跨领域模型参数迁移策略。源领域网络到目标领域网络的参数预训练和微调。跨领域融合策略。领域联合学习和优化过程。本发明提出了一种基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类方法，具体设计一种新的可迁移的依存句法递归神经网络模型，通过句法结构迁移有效地迁移跨领域结构信息。在递归神经网络层和Softmax层之间加入了领域融合层，通过约束源领域和目标领域的分布，以领域融合的方式实现最大化源领域和目标领域情感信息之间的共享。

主权项：1.一种基于Transformer的调制融合在语音情感识别的方法，其特征在于：包括下列步骤：S100、数据采集：采集模型所需的数据，并对其类别进行标注，完成模型所需的数据集构建；S200、数据预处理：对数据集进行的预处理，为后续的搜索做必要准备；S300、特征提取：描述提出的基于变压器的调制融合的输入所用的语言和声学特征；S400、语言处理：句子被标记化并用小写字母表示，并删除特殊字符和标点符号；S500、提取声学特征：采用了seq2seq文本-语音系统的方法来提取墨尔本光谱图；S600、构建Transformer模型变体：包含三种变体，分别为朴素Transformer模型，调制注意Transformer和调制归一化Transformer；S700、验证模型：在数据集中验证方法的有效性和可行性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 一种基于Transformer的调制融合在语音情感识别的方法

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