申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2024-02-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743835A

主分类号：G06F18/2131

分类号：G06F18/2131;G06F18/214;G06N3/006;G06N7/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于测量技术领域，涉及基于改进蜣螂算法优化变分模态分解的水声信号降噪方法。该方法包括：以平均包络熵为适应度函数，采用改进的蜣螂算法对变分模态分解中的惩罚因子和模态数量进行全局寻优，得到最优的参数组合；对采集的水声信号进行变分模态分解；根据计算得到的各IMF分量对应的互相关系数、中心频率和原始信号的主频率之差的绝对值大小，将IMF分量划分为：纯净IMF分量、含噪声IMF分量、噪声IMF分量；对含噪声的IMF分量利用小波滤波器进行降噪，并与纯净IMF分量进行重构。本发明通过对蜣螂优化算法进行改进，增强算法的寻优性能，融合自适应T分布对小蜣螂觅食行为进行扰动变异，提高算法的收敛速度。

主权项：1.基于改进蜣螂算法优化变分模态分解的水声信号降噪方法，其特征在于，包括：步骤一：以平均包络熵为适应度函数，采用改进的蜣螂算法对变分模态分解中的惩罚因子和模态数量进行全局寻优，得到最优的参数组合；步骤二：采用最优的参数组合对矢量水听器采集的水声信号进行变分模态分解，得到个IMF分量；步骤三：根据计算得到的各IMF分量对应的互相关系数、中心频率和原始信号的主频率之差的绝对值大小，将IMF分量划分为三个部分：纯净IMF分量、含噪声IMF分量、噪声IMF分量；对含噪声IMF分量利用小波滤波器进行降噪；步骤四：对降噪后的IMF分量与纯净IMF分量进行重构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于改进蜣螂算法优化变分模态分解的水声信号降噪方法

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