申请/专利权人：安徽海汇金融投资集团有限公司

申请日：2019-11-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN110992045B

主分类号：G06Q20/40

分类号：G06Q20/40;G06F9/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.05.05#实质审查的生效;2020.04.10#公开

摘要：本发明公开了一种应收账款债权流转异常风险监控方法及系统，属于风险控制技术领域，包括：获取交易指令，并根据设定的风控规则，得到与交易指令对应的风控规则列表；采用分布式并行负载均衡方法将所述风控规则列表分配到n个风控规则执行节点进行处理；接收各风控规则执行节点对风控规则列表中风控规则的业务风险识别的结果；根据与风险识别结果对应的风控策略，对交易指令进行风险监控。本发明通过设定的风控规则和算法发现可疑交易并进行实时控制，实现应收账款债权的流转的实时精准预警和有效拦截。

主权项：1.一种应收账款债权流转异常风险监控方法，其特征在于，包括：S1：获取交易指令，并根据设定的风控规则，得到与所述交易指令对应的风控规则列表；S2：采用分布式并行负载均衡方法将所述风控规则列表分配到n个风控规则执行节点进行处理，具体包括：S21：获取所述各风控规则执行节点的负载初始值；S22：从所述风控规则列表中抽取一条风控规则，并从风控规则执行节点连接列表中查找到当前最轻负载的风控规则执行节点；S23：将风控规则发送给所述当前最轻负载的风控规则执行节点，以供风控规则执行节点对风控规则的业务风险进行识别，并获取该风控规则执行节点当前负载，计算公式如下： 其中，n表示选取的负载指标的个数，Li表示第i个指标的负载，ki为第i个指标的权重，表示该指标对节点机运算性能的影响程度；S3：接收各风控规则执行节点对所述风控规则列表中风控规则的业务风险识别的结果；S4：根据与所述风险识别结果对应的风控策略，对所述交易指令进行风险监控；所述采用分布式并行负载均衡方法将所述风控规则列表分配到n个风控规则执行节点进行处理，包括：其中，n表示选取的负载指标的个数，Li表示第i个指标的负载，ki为第i个指标的权重，表示该指标对节点机运算性能的影响程度；所述风控规则执行节点对风控规则的业务风险进行识别，包括：对当前条风控规则的业务进行转受让价偏离市场价判定，并确定风险等级；对当前条风控规则的业务进行互为交易对手判定，并确定风险等级；对当前条风控规则的业务进行高买低卖判定，并确定风险等级；对当前条风控规则的业务进行撤单次数判定，并确定风险等级；对当前条风控规则的业务进行持有数额判定，并确定风险等级；对当前条风控规则的业务进行自定义风控规则判定，并确定风险等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽海汇金融投资集团有限公司 一种应收账款债权流转异常风险监控方法及系统

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