申请/专利权人:富士通株式会社
申请日:2020-01-10
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN111445021B
主分类号:G06N3/084
分类号:G06N3/084
优先权:["20190117 JP 2019-006134"]
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.22#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开
摘要:提供了学习方法、学习设备和计算机可读记录介质。学习设备基于原始训练数据中包括的非存储目标信息对原始训练数据进行扩展,以生成多个扩展训练数据。学习设备通过将所述多个扩展训练数据输入到学习模型,生成多个中间特征值。学习设备学习该学习模型的参数,使得:关于所述多个中间特征值,根据从参考训练数据扩展的多个扩展训练数据生成的所述多个中间特征值中的每一个变得与参考特征值相似。
主权项:1.一种由计算机执行的学习方法,所述学习方法包括:基于原始训练数据中包括的非存储目标信息对所述原始训练数据进行扩展,以生成多个扩展训练数据,其中训练数据包括图像;通过将所述多个扩展训练数据输入到学习模型,生成作为中间层的输出的多个中间特征值;以及学习所述学习模型的参数,使得:关于所述多个中间特征值,作为与多个扩展训练数据对应的学习模型的中间层的输出的所述多个中间特征值中的每一个变得与参考特征值相似,其中,所述生成扩展训练数据包括:基于所述非存储目标信息生成伪信息,并且将所生成的伪信息添加到所述原始训练数据,以生成所述扩展训练数据,所述非存储目标信息是利用其能够识别个人的信息,以及所述生成扩展训练数据包括:生成与利用其能够识别个人的所述信息相似的信息作为所述伪信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 富士通株式会社 学习方法、学习设备和计算机可读记录介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。