申请/专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司

申请日：2021-05-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113408285B

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F40/30;G06F40/216;G06F16/35;G06F18/22;G06F18/2411;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06Q40/04;G06Q40/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本申请涉及一种金融主体的识别方法、电子装置和存储介质，其中，该金融主体的识别方法包括：将待分析的金融文档输入两个以上各不相同的第一主体识别模型，得到第一预测结果集合，第一预测结果集合由与各第一主体识别模型对应的各第一预测结果组成，各第一预测结果包含由对应的第一主体识别模型预测得到的若干金融主体，根据各金融主体在第一预测结果集合中出现的次数，确定金融主体是否作为识别结果输出，通过本申请，解决了容易误判金融欺诈信息的主体的问题，实现了更加准确地识别金融欺诈信息的主体。

主权项：1.一种金融主体的识别方法，其特征在于，包括：获取待分析的金融文档；将所述待分析的金融文档输入到两个以上各不相同的第一主体识别模型，得到第一预测结果集合，所述第一预测结果集合由与各所述第一主体识别模型对应的各第一预测结果组成，各所述第一预测结果包含由对应的第一主体识别模型预测得到的若干金融主体；根据各所述金融主体在所述第一预测结果集合中出现的次数，确定所述金融主体是否作为识别结果输出；所述方法还包括：获取待训练的金融文档，根据所述待训练的金融文档，得到第一字符序列和第二字符序列；将所述第一字符序列分为训练集和验证集，根据所述训练集和所述第二字符序列，对两个以上各不相同的第二主体识别模型进行一轮以上的训练，得到第三主体识别模型集合，所述第三主体识别模型集合由与各所述第二主体识别模型对应的多个第三主体识别模型组成，其中，所述第二主体识别模型每进行一轮训练得到一个第三主体识别模型；使用所述验证集对各所述第三主体识别模型进行验证，得到各所述第三主体识别模型的召回率和第二预测结果集合，所述第二预测结果集合由与各所述第三主体识别模型对应的各第二预测结果组成，各所述第二预测结果包含由对应的第三主体识别模型预测得到的若干金融主体，将所述第三主体识别模型集合中符合召回率要求的第三主体识别模型确定为第四主体识别模型，其中，与所述第四主体识别模型对应的各第二预测结果组成第三预测结果集合；根据各所述金融主体在所述第三预测结果集合中出现的次数，确定所述金融主体是否作为预测结果输出；计算所述预测结果与验证集中标定的金融主体的匹配度，将计算得到的所述匹配度满足要求的所述第四主体识别模型确定为第一主体识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州安恒信息技术股份有限公司 金融主体的识别方法、电子装置和存储介质

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