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【发明授权】多参数融合排产决策方法、系统、存储介质及电子设备_墨点狗智能科技(东莞)有限公司_202210968095.0 

申请/专利权人:墨点狗智能科技(东莞)有限公司

申请日:2022-08-12

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN115330552B

主分类号:G06Q50/04

分类号:G06Q50/04;G06Q10/087;G06Q10/109;G06Q10/0631;G06Q10/083;G06Q10/04

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2022.11.29#实质审查的生效;2022.11.11#公开

摘要:本发明涉及建筑设计技术领域,尤其是指一种多参数融合排产决策方法及系统,从项目工程的订单开始,由订单数据、成品库存、预测安装周期、运输规划到装框规划等排产全程的数据统一管理,将订单的生产端到安装端关联,将构件订单生产确认阶段融入现场安装计划、未来天气预测等数据,再融合了待产件的安装顺序、运输道路承重、货架装载数量等数据,使最终的工厂排产方案为产业链的最优解,使得待产件的整个生产过程更加可控。

主权项:1.一种多参数融合排产决策方法,其特征在于,包括以下方法:获取工程项目待产件的订单;获取工程项目待产件的成品库存数据;根据工程项目的安装计划以及未来天气数据,获取待产件的预测安装周期;结合订单、成品库存数据、预测安装周期以及工厂日生产能力判断出订单的优先度;根据订单的优先度以及工厂日生产能力来确定当日生产的待产件;根据工程项目待产件的订单,获取待产件的安装顺序;根据待产件的安装顺序、运输道路的承重、运输货架的承受能力对待产件进行运输规划;将运输规划后的待产件进行装框规划,形成待产件的装框集;对装框集的待产件进行模台分配,并计算模台生产工时;根据模台生产工时计算装框集的生产工时;根据装框集的生产工时获取最佳的生产排产方案;其中,所述根据工程项目的安装计划以及未来天气数据,获取待产件的预测安装周期的方法包括:1获取订单的单位工程计划安装周期Ti;2获取未来[Di,Di+Ti]时间段天气类型及概率值,并进行天气数据集处理Si=[w1,p1,w2,p2,w3,p3,……wi,pi];其中,i>1;当天气类型wi为雨天、暴雨、大暴雨天气时,wi=1,否则wi=0;其中pi为天气预报的概率值;3获取待产件安装预测安装周期其中c为常量,取值范围0,1;其中,所述结合订单、成品库存数据、预测安装周期以及工厂日生产能力判断出订单的优先度的方法包括:1设Li,Li为单位工程当前库存层数;当Li≥2时,则该订单无需进行排查;Li<2时,则进行订单生产优先度pi计算:其中,Qi为单位工程即将生产的楼层的待产件的总方量,Cd为工厂日生产能力,Tic为待产件安装预测安装周期;2对所有需要生产的订单进行优先度Pi的计算,并进行订单排序;所述根据待产件的安装顺序、运输道路的承重、运输货架的承受能力对待产件进行运输规划的方法包括:1设运输道路最大运输重量wt,运输货架长度ls,货架设计堆放数量ns,平板车长度lt,运输待产件集合Sti;平板车最大运输货架数量nt=ltls,取正整数,则平板车可运输待产件数量n=nt*ns;2运输待产件集合为:st1=[n1,w1,l1,b1,n2,w2,l2,b2......nn,wn,ln,bn];stn=[nn+1,wn+1,ln+1,bn+1,nn+2,wn+2,ln+2,bn+2......n2n,w2n,l2n,b2n];3对运输待产件集合Stn进行调整:对运输集合按顺序进行重量核算wsn=∑Stn2,当wsn≤wt,运输集合不变,并进行下一个运输集合重量核算;当wsn>wt,调整当前运输集合,将当前运输集合末位待产件移至下一个运输集合,后面的集合相应进行待产件调整;所述将运输规划后的待产件进行装框规划,形成待产件的装框集的方法包括:将运输待产件集合Stn按货架设计堆放数量进行拆分为装框集Sn;sn∈stn,且每个Sn的待产件不重复;Sn中的待产件数量小于货架设计堆放数量ns;所述对装框集的待产件进行模台分配,并计算模台生产工时,并根据模台生产工时计算装框集的生产工时的方法包括:1获取装框集Sn的待产件参数sn=[a1,l1,b1,t1-1,t1-2,t1-3,t1-4,t1-5,a2,l2,b2,t2-1,t2-2,t2-3,t2-4,t2-5,...,an,ln,bn,tn-1,tn-2,tn-3,tn-4,tn-5;其中,an为待产件编号;ln为待产件的长度;bn为待产件的宽度;tn-1为待产件在工位1的工作时长;tn-2为待产件在工位2的工作时长;tn-3为待产件在工位3的工作时长;tn-4为待产件在工位4的工作时长;tn-5为待产件在工位4的工作时长;2种群初始化:获取装框集Sn的待产件数量,随机排序生成实数序列作为染色体,定义种群数量m;3随机排序后的待产件进行模台分配:获取模台m1lm1,将待产件按顺序进行装入模台,当获取第二个模台,继续装入从编号ai待产件开始装入第二个模台,依次完成待产件模台的分类;4模台生产工时计算:模台分配完成之后,通过对模台上的工序在工位的时间求和,生成模台在每个工位的生产时间集Tmi=[Tmi-1,Tmi-2,Tmi-3,Tmi-4,Tmi-5];5计算装框集的生产工时:按模台顺序采用时间累加对比法逐个计算模台的生产时间:Tti=[ti-1s,ti-1e,ti-2s,ti-2e,ti-3s,ti-3e,ti-4s,ti-4e,ti-5s,ti-5e],其中,ti-1s表示模台i在工位1的开始时间,ti-1e表示模台i在工位1的结束时间;则装框集的生产工时Tsn等于最后一个模台的最后一个工位的结束时间;装框集的生产工时越小,适应度越高。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 墨点狗智能科技(东莞)有限公司 多参数融合排产决策方法、系统、存储介质及电子设备

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