申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-09-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113792540B

主分类号：G06F40/211

分类号：G06F40/211;G06F16/33;G06F16/332;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种意图识别模型更新方法及相关设备。该方法包括：获取原始对话语料，利用意图模型识别得到第一意图类别；将语料初始化为掩码列表，根据选取规则替换掩码列表中的元素值；进而构建原始对话语料对应的附属对话语料，并通过训练模型识别得到第二意图类别；对第一、二意图类别进行差异程度检测，得到第一检测结果，选取得到作为备选集外语料；通过训练模型识别备选集外语料得到第三意图类别；对第一、三意图类别进行差异程度检测，得到第二检测结果，选取得到最终集外语料；进而将其和原始对话语料进行重新训练得到意图识别模型。本发明提高了意图识别模型对语料意图的识别精准度。

主权项：1.一种意图识别模型更新方法，其特征在于，所述意图识别模型的意图识别方法包括：获取原始对话语料，并通过预置意图识别模型，识别所述原始对话语料中每个语句的第一意图类别；初始化所述原始对话语料对应的掩码列表，并根据预置选取规则调整所述掩码列表中的一组元素值，得到调整后的掩码列表；基于所述调整后的掩码列表，构建所述原始对话语料对应的附属对话语料，并通过所述意图识别模型，识别所述附属对话语料中每个语句的第二意图类别；对所述第一意图类别和所述第二意图类别进行差异程度检测，得到第一检测结果，并基于所述第一检测结果，从所述附属对话语料中选取满足预置差异条件的语句作为最终集外语料；将所述最终集外语料标注为集外意图，并采用所述原始对话语料和所述最终集外语料，对所述意图识别模型进行训练，得到新的意图识别模型；所述初始化所述原始对话语料对应的掩码列表包括：对所述原始对话语料进行分句处理，得到多个语句，并分别计算所述原始对话语料每个语句的字符串长度；采用与各所述字符串长度相同的预置第一元素值，分别组合成每个语句对应的掩码；采用所述掩码构建所述原始对话语料对应的掩码列表；所述根据预置选取规则调整所述掩码列表中的一组元素值，得到调整后的掩码列表包括：根据预置选取规则，分别确定所述掩码列表中每段掩码对应的调整位置；采用预置第二元素值替换所述调整位置上的第一元素值，得到调整后的掩码列表；所述基于所述调整后的掩码列表，构建所述原始对话语料对应的附属对话语料包括：分别确定数值变换后的掩码列表中每段掩码的第一元素值位置，并分别选取原始语料中每个语句与所述第一元素值位置相同的单字；按照所述第一元素值位置的顺序，分别对每个语句对应选取到的单字进行顺序组合，对应得到新的语句；对各所述新的语句进行拼接，得到所述原始对话语料对应的附属对话语料。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 意图识别模型更新方法及相关设备

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