申请/专利权人：中山大学

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117311916B

主分类号：G06F9/46

分类号：G06F9/46;G06F21/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种用于身份鉴别的数据处理方法、系统、设备和存储介质，包括获取身份鉴别的任务信息；响应于任务信息为行为数据任务信息，对所述行为数据任务信息进行解密，并从解密后的所述行为数据任务信息中提取任务类型和任务数据；若所述任务类型为数据写入任务，则将所述任务数据存储至内存数据库，并在存储完成后，将所述任务数据从内存数据库存储至消息队列；对消息队列中的所述任务数据进行数据处理，并存储至分析数据库。通过本发明提供的数据处理方法，使数据分析处理不影响事务处理能力，实现了良好的工作负载隔离，从而保证了身份鉴别的处理效率和鉴别数据的安全性。

主权项：1.一种用于身份鉴别的数据处理方法，其特征在于，包括：获取身份鉴别的任务信息，所述任务信息包括行为数据任务信息和生物数据任务信息；响应于任务信息为行为数据任务信息，对所述行为数据任务信息进行解密，并从解密后的所述行为数据任务信息中提取任务类型和任务数据；若所述任务类型为数据写入任务，则将所述任务数据存储至内存数据库，并在存储完成后，将所述任务数据从内存数据库存储至消息队列；对消息队列中的所述任务数据进行数据处理，并存储至分析数据库；响应于任务信息为生物数据任务信息，从所述生物数据任务信息中提取任务类型和任务数据；若所述任务类型为图像写入类型，则将所述任务数据进行切片和排序，并根据排序序列和随机数，生成索引矩阵；根据所述随机数，对切片后的所述任务数据进行加密，并存储至分布式文件数据库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 用于身份鉴别的数据处理方法、系统、设备和存储介质

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