申请/专利权人：华伦医疗用品(深圳)有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117576097B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G16H30/40;G06V10/25;G06V10/50;G06V10/56;G06V10/764;G06V20/40;G06V20/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了基于AI辅助图像处理信息的内窥镜图像处理方法及系统，涉及医疗图像领域，解决了现有的内窥镜需要通过根据实时获取的图像视频流对患病区域进行手动定位，存在着观察效率低下的问题，包括步骤S1：获取患者内窥镜图像数据，步骤S2：根据患者内窥镜图像数据获取检测点分级数据，步骤S3：根据检测点分级数据对检测点进行分析，得到异常检测点分级数据，步骤S4：根据异常检测点分级数据对反射光强度进行分析，得到患区标注图像，并将患区标注图像同步至内窥镜显示器，本发明通过在内窥镜图像对患病区域进行标注，提高了内窥镜的观察效率。

主权项：1.基于AI辅助图像处理信息的内窥镜图像处理方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过内窥镜探头获取图像视频流，对图像视频流中的目标组织进行标定，获取目标组织在内窥镜图像视频流中的占比，并将其标记为目标组织图像占比，并对目标组织图像占比进行调节，建立图像分类模型，对图像视频流进行截取并进行清晰度划分，得到患者内窥镜图像数据；对目标组织图像占比进行调节，其中，具体步骤如下：步骤S121：根据图像视频流确定目标组织，使用AI图像模型获取目标组织的HSV值区间，并将其标记为样本HSV值区间；步骤S122：通过图像显示器将内窥镜图像视频流细化为i个图像单位，通过HSB色彩模型实时获取每一个图像单位的HSV值，当HSV值处于样本HSV值区间内，判断此图像单位为目标组织图像单位；步骤S123：对目标组织图像区域所占据的图像单位进行数量统计，并将其标记为目标图像单位数，将目标图像单位数与图像单位总数的比值作为目标组织图像占比；步骤S124：获取第一标定图像占比和第二标定图像占比，分别将第一标定图像占比、第二标定图像占比与目标组织图像占比进行数值比对；步骤S125：当目标组织图像占比大于等于第一标定图像占比且小于等于第二标定图像占比，判断目标组织图像占比为第一图像占比区间；步骤S126：当目标组织图像占比小于第一标定图像占比，判断为第二图像占比区间，此时自动调节内窥镜焦距，增大目标组织图像占比，直至目标组织图像占比处于第一图像占比区间；步骤S127：当目标组织图像占比大于第二标定图像占比，判断为第三图像占比区间，此时自动调节内窥镜焦距，降低目标组织图像占比，直至目标组织图像占比处于第一图像占比区间；步骤S2：根据患者内窥镜图像数据建立内窥镜灰度直方图，根据内窥镜灰度直方图和患者内窥镜图像数据进行异常检测点分类，得到检测点分级数据；步骤S3：获取检测点分级数据，向监测点发射光谱，并获取异常监测点的反射光强度数值和正常反射光强度数值，通过异常监测点的反射光强度数值和正常反射光强度数值得到异常检测点反射光强度差值，对异常检测点反射光强度差值进行阈值判断，得到异常检测点分级数据；步骤S4：根据异常检测点分级数据获取反射光强度分散性系数，由异常检测点数量值和反射光强度分散性系数得到患区判断系数，根据患区判断系数和患者内窥镜图像对患病区域进行标注，得到患区标注图像，并将患区标注图像同步至内窥镜显示器。

全文数据：

权利要求：

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