申请/专利权人：成都恒创新星科技有限公司

申请日：2021-06-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113378972B

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V10/82;G06V10/98;G06N3/0464;G06T5/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.09.28#实质审查的生效;2021.09.10#公开

摘要：本发明公开了一种复杂场景下的车牌识别方法，包括：获取作为训练样本的车牌数据集并对获取的所述车牌数据集进行预处理；将所述车牌数据集输入识别模型进行处理，获取识别模型的识别结果；所述车牌数据集包括若干车牌图片；将所述识别结果输入评估模型，获取评估结果，可实现复杂场景下的车牌识别，且具有较高的识别准确率。

主权项：1.一种复杂场景下的车牌识别方法，其特征在于，包括：获取作为训练样本的车牌数据集并对获取的所述车牌数据集进行预处理；将所述车牌数据集输入识别模型进行处理，获取识别模型的识别结果；所述车牌数据集包括若干车牌图片；将所述识别结果输入评估模型，获取评估结果；其中，所述识别模型采用多任务学习方式获取识别结果，所述识别模型依次包括下采样模块、序列化特征提取模块、图像增强模块；所述多任务学习方式包括：所述下采样模块对输入的车牌数据集进行下采样并提取底层特征；所述序列化特征提取模块采用multi-attention模块，用于对提取的所述底层特征进行序列化特征提取；所述图像增强模块采用先下采样再上采样的Unet网络结构，用于对提取的所述底层特征进行图像增强。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都恒创新星科技有限公司 一种复杂场景下的车牌识别方法及系统

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