申请/专利权人：江西交通职业技术学院

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894009A

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/84;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于智能视觉的车牌识别系统，包括用以采集车辆图像的偏振相机，用以获取所述偏振相机采集的车辆图像的数据获取单元，用以确定对所述车牌图像的车牌号识别，或确定对车牌图像的预处理，或确定对所述车牌图像的判定的第一分析单元，用以确定是否保留识别结果，或确定对所述第一预设置信度的调整的第二分析单元，用以根据调整系数对所述第一预设置信度进行调整的调整单元，本发明克服了现有技术中车牌图像在不同光线条件下清晰度差，同时对于车牌图像缺乏合理的处理方式，导致对车牌号的识别精确度低的问题。

主权项：1.一种基于智能视觉的车牌识别系统，其特征在于，包括：偏振相机，其用以采集车辆图像；数据获取单元，其与所述偏振相机相连，用以获取所述偏振相机采集的车辆图像；第一分析单元，其与所述数据获取单元相连，用以根据车辆图像中车牌图像被目标检测模型检测到的第一置信度确定对所述车牌图像的车牌号识别，或确定对车牌图像的预处理，以根据所述第一置信度与第一预设置信度的第一相对差确定对车牌图像进行预处理的预处理方式；根据预处理完成的车牌图像被目标检测模型检测到的第二置信度确定对所述车牌图像的车牌号识别，或确定对所述车牌图像的判定；根据所述第二置信度与第二预设置信度的第二相对差确定是否计算车牌图像质量评价值，以根据所述车牌图像质量评价值确定对所述车牌图像的车牌号识别；第二分析单元，其与所述第一分析单元相连，用以根据卷积神经网络识别出车牌图像中所有字符的平均概率确定是否保留识别结果，或根据所述平均概率与预设平均概率的第三相对差确定对所述第一预设置信度的调整；调整单元，其分别与所述第一分析单元以及第二分析单元相连，用以根据调整系数对所述第一预设置信度进行调整；所述第一分析单元根据以下公式计算车牌图像质量评价值，设定： ；其中，P表示车牌图像质量评价值，A1表示车牌图像中所有符合预设条件的字符的边界框的像素面积，A2表示车牌图像的像素面积，e表示自然常数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西交通职业技术学院 一种基于智能视觉的车牌识别系统

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