申请/专利权人：武汉星巡智能科技有限公司

申请日：2023-07-24

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116883946B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G08B21/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明涉及老人异常行为实时检测技术领域，解决了现有技术中无法准确地对老人异常行为进行实时检测，用户的老人看护体验差的问题，提供了一种老人异常行为实时检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取老人看护场景下的实时视频流，将所述实时视频流分解为多帧实时图像；对各所述实时图像进行特征提取，依据提取出的人体特征信息，获取包含老人的目标图像；对各所述目标图像进行运动分析，输出老人预设部位的运动特征信息；依据所述运动特征信息，对预设的老人异常行为进行检测，输出检测结果；依据所述检测结果，当识别为老人异常行为时，向用户发出安全提醒。本发明实现了对老人异常行为的实时准确的检测，提升了用户的老人看护体验。

主权项：1.一种老人异常行为实时检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取老人看护场景下的实时视频流，将所述实时视频流分解为多帧实时图像；S2：对各所述实时图像进行特征提取，依据提取出的人体特征信息，获取包含老人的目标图像；S3：对各所述目标图像进行运动分析，输出老人预设部位的运动特征信息；S4：依据所述运动特征信息，对预设的老人异常行为进行检测，输出检测结果；S5：依据所述检测结果，当识别为老人异常行为时，向用户发出安全提醒；所述S3包括：S31：利用目标匹配算法，对所述目标图像中的老人进行跟踪；S32：将所述目标图像输入预训练的目标检测模型中，输出老人预设部位图像，其中，预设部位图像包括手部和躯干部图像；S33：对所述躯干部图像和手部图像进行光流场计算，输出躯干部图像的平均光流场和手部图像的中心光流场作为所述运动特征信息；所述S4包括：S41：获取预设的老人异常行为，其中，所述老人异常行为至少包括以下行为之一：老人异常徘徊、老人无法站立和老人手部颤抖；S42：获取预设的时间间隔，依据所述时间间隔内所述平均光流场的方差，当判断老人躯干部存在反复运动时，识别为所述老人异常徘徊行为；S43：依据所述时间间隔内所述平均光流场的第一平均值和所述中心光流场的第二平均值，识别所述老人无法站立行为；S44：依据所述时间间隔内所述中心光流场，当判断老人手部存在微弱运动时，识别为所述老人手部颤抖行为；所述S44包括：S441：获取预设的第四光流场阈值；S442：对所述时间间隔内的所述中心光流场进行傅里叶变换，输出中心光流场对应的频率分量；S443：对各所述频率分量进行比较，当频率分量的最大值大于所述第四光流场阈值时，识别为所述手部颤抖行为。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉星巡智能科技有限公司 老人异常行为实时检测方法、装置、设备及存储介质

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