申请/专利权人：亚马逊技术股份有限公司

申请日：2019-03-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111886605B

主分类号：G06N3/063

分类号：G06N3/063;G06N3/045

优先权：["20180322 US 15/933,201","20180322 US 15/933,225"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.11.20#实质审查的生效;2020.11.03#公开

摘要：本文公开了用于针对多个上下文执行多层神经网络处理的技术。在一个实施例中，计算引擎被设置成第一配置以实施神经网络的第二层并且处理与第一上下文有关的第一数据以生成第一上下文第二层输出。所述计算引擎可以从所述第一配置切换到第二配置以实施所述神经网络的第一层。所述计算引擎可以用于处理与第二上下文有关的第二数据以生成第二上下文第一层输出。所述计算引擎可以被设置成第三配置以实施所述神经网络的第三层以处理所述第一上下文第二层输出和所述第二上下文第一层输出，从而生成所述第一上下文的第一处理结果和所述第二上下文的第二处理结果。

主权项：1.一种处理数据的方法，其包括：将计算引擎设置成第一配置以实施神经网络的第一层，其中将所述计算引擎设置成所述第一配置包括将第一组权重发送到所述计算引擎的多个处理元件，所述多个处理元件布置成多行和多列；使用呈所述第一配置的所述计算引擎处理与第一上下文有关的第一数据以生成所述第一上下文的第一层输出数据；将所述计算引擎设置成第二配置以实施所述神经网络的第二层，其中将所述计算引擎设置成所述第二配置包括将第二组权重发送到所述计算引擎的所述多个处理元件；使用呈所述第二配置的所述计算引擎处理所述第一上下文的所述第一层输出数据以生成所述第一上下文的第二层输出数据；使所述计算引擎从所述第二配置切换回到所述第一配置；使用呈所述第一配置的所述计算引擎处理与第二上下文有关的第二数据以生成所述第二上下文的第一层输出数据；将所述计算引擎设置回到所述第二配置以实施所述神经网络的所述第二层；以所述第二配置处理所述第二上下文的所述第一层输出数据以生成所述第二上下文的第二层输出数据；将所述计算引擎设置成第三配置以实施所述神经网络的第三层；以及使用呈所述第三配置的所述计算引擎处理所述第一上下文的所述第二层输出数据和所述第二上下文的所述第二层输出数据以生成所述第一上下文的第三层输出数据和所述第二上下文的第三层输出数据。

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权利要求：

百度查询： 亚马逊技术股份有限公司 针对多个输入数据集的处理

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