申请/专利权人：安徽工业大学

申请日：2021-08-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113569360B

主分类号：G06F30/17

分类号：G06F30/17;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/126;F03D1/06;G06F111/04;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开

摘要：本发明公开了一种风力机叶片抗颤振翼型簇设计方法，属于风力机叶片翼型设计技术领域，包括以下步骤：S1：翼型表达；S2：颤振临界速度因素分析；S3：选择约束条件；S4：确定翼型目标函数。本发明通过在原有的翼型基础上添加翼型扰动函数来修改翼型的几何外形，提高其抗颤振稳定性能并增强其气动性能升阻比更大；通过经典抗颤振理论的研究，得出翼型的极惯性矩对其抗颤振性能具有突出的影响，其值可通过高斯‑勒让德积分计算得出；并将最大升阻比和极惯性矩作为优化目标，在isight平台中融合翼型扰动函数、高斯‑勒让德积分计算、网格划分、流体力学计算、多目标遗传算法来获取优化后的新翼型簇,其抗颤振性能及气动性能均得到了显著的提高。

主权项：1.一种风力机叶片抗颤振翼型簇设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：翼型表达对原有翼型添加形状扰动函数来表达新的翼型；在所述步骤S1中，在原有翼型基础上添加形状扰动函数，保证X轴坐标不变，得到新翼型的型值点坐标：上翼面翼型的型值点坐标：yui＝youi+Δyuixui＝xoui下翼面翼型的型值点坐标：yli＝yoli+Δylixli＝xoli其中，yui代表新翼型上翼面第i个点的纵坐标，youi代表原有翼型上翼面第i个点的纵坐标，Δyui代表上翼面第i个点的形状扰动函数，yli代表新翼型下翼面第i点的纵坐标，yoli代表原有翼型上翼面第i个点的横坐标，Δyli代表下翼面第i个点的形状扰动函数；xui代表新翼型上翼面第i个点的横坐标，xoui代表原有翼型上翼面第i个点的横坐标，xoli代表原有翼型下翼面第i个点的横坐标；S2：颤振临界速度影响因素分析对风机叶片进行敏感性分析，得到颤振临界速度影响因素，提高颤振临界速度影响因素中的扭转刚度以提高抗颤振性能；S3：选择约束条件确定翼型的约束条件为厚度约束条件与升阻比约束条件；S4：确定翼型目标函数将翼型在攻角α0下的升阻比与翼型的极惯性矩I作为目标函数，通过采用多目标遗传算法对风力机叶片翼型进行优化设计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽工业大学 一种风力机叶片抗颤振翼型簇设计方法

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