申请/专利权人：万帮数字能源股份有限公司

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117233616B

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/388

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明涉及电池技术领域，提供一种锂电池SOC预测方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取多种充放电状态的样本锂电池的充放电数据；根据样本锂电池的充放电数据预测可用容量；根据样本锂电池的充放电数据和可用容量计算得到SOC数据；对样本锂电池的充放电数据进行聚类，得到多个样本数据类和每个样本数据类的数据中心；为每个样本数据类建立一个SOC预测模型；获取待预测锂电池的充放电数据，计算其与每个数据中心的欧式距离；将欧式距离最小的样本数据类对应的SOC预测模型选定为待预测锂电池的SOC预测模型进行预测。本发明能够充分利用锂电池不同充放电状态的数据，能够提升SOC预测模型的泛化性和可靠性，提高锂电池SOC的预测精度。

主权项：1.一种锂电池SOC预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取多种充放电状态的样本锂电池的充放电数据，其中，所述充放电状态根据充放电起始时的电压和充放电结束时的电压进行划分；S2，根据所述样本锂电池的充放电数据预测所述样本锂电池的可用容量；S3，根据所述样本锂电池的充放电数据和可用容量计算每个所述样本锂电池各采样时刻的SOC，得到所述样本锂电池的SOC数据；S4，对所述样本锂电池的充放电数据进行聚类，得到多个样本数据类和每个样本数据类的数据中心；S5，根据所述样本锂电池的充放电数据和SOC数据，为每个样本数据类建立一个SOC预测模型；S6，获取待预测锂电池的充放电数据，计算待预测锂电池的充放电数据与每个数据中心的欧式距离；S7，将欧式距离最小的样本数据类对应的SOC预测模型选定为所述待预测锂电池的SOC预测模型，通过选定的SOC预测模型根据所述待预测锂电池的充放电数据对所述待预测锂电池的SOC进行预测，得到所述待预测锂电池的SOC。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 万帮数字能源股份有限公司 锂电池SOC预测方法及装置

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