申请/专利权人：南京大学

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117350082B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明公开一种净生态系统生产力的计算方法，属于气候变化技术领域。包括：S1：根据NEP=GPP‑Re的关系式，构建TL‑LUE‑NEP模型；S2：选择校正TL‑LUE‑NEP模型中的关键参数；S3：收集、处理所需的数据；S4：在站点上校正、验证参数的精度；S5：在站点尺度上综合评定模型以及校正的效果。本发明基于广泛使用的TL‑LUE和TP模型构建了基于TL‑LUE‑NEP模型的净生态系统生产力的计算方法，此方法估算净生态系统生产力具有较高精度，方法简单易操作，参数较少，数据易获取，为量化区域碳吸收提供有效方法，为区域碳收支和衡量其碳源汇作用提供可靠的参考数据。

主权项：1.一种净生态系统生产力的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据NEP＝GPP-Re的关系式，构建TL-LUE-NEP模型；选择TL-LUE模型和TP模型构建TL-LUE-NEP模型，由TL-LUE模型、TP模型分别生成总初级生产力和生态系统呼吸，再根据NEP＝GPP-Re的关系得到NEP；其中，GPP是总初级生产力，Re是生态系统呼吸，NEP是净生态系统生产力；S2：选择校正TL-LUE-NEP模型中的关键参数αLAI；S3：收集、处理所需的数据；S4：在站点上校正、验证参数αLAI的精度；利用79个站点对参数αLAI进行校正，参数校正范围设置为0.001-4，每个站点都将得到一个最佳αLAI值；验证参数αLAI：将校正站点的最佳αLAI按照植被类型分类求平均值，然后将各植被类型的参数平均值带入模型进行模拟；S5：在站点尺度上综合评定模型以及校正的效果；使用R2和RMSE评价模拟净生态系统生产力的准确性，R2和RMSE的计算公式分别为： 其中，n是测量数据的数量，xi、yi分别是估计和实测净生态系统生产力数据；是估计净生态系统生产力数据的平均值，是实测净生态系统生产力数据的平均值；利用线性回归计算模拟净生态系统生产力与实测生态系统生产力之间的斜率和截距，进一步评估模拟净生态系统生产力的表现。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 一种净生态系统生产力的计算方法

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