申请/专利权人：天津医科大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117473173B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/383;G06F40/194;G06F40/289;G06N3/0464;G06F18/2411;G06F18/22;G06Q50/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明提出了一种基于大数据的专利成果转化管理系统及方法，将平台的委托专利输入专利信息分析模型中，得到第一专利信息，将所述第一专利信息输入转化率评估模型中，得到第一转化率，将第一转化率大于第一预设值的专利确定为待推荐专利，将所述待推荐专利的第一专利信息与平台合作主体的信息进行多维相似度比较，将所述平台合作主体按相似度进行降序排列，将相似度大于阈值的平台合作主体确定为目标合作主体，生成专利转化推荐信息，发送至所述目标合作主体的账号。通过本发明的技术方案，可对专利的专利信息进行精确提取，并对其产业转化率进行精确评估，从而有针对性的将匹配度符合要求的专利推送给目标合作主体，从而推动目标合作主体对推送的专利进行转化运用。

主权项：1.一种基于大数据的专利成果转化管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：将平台的委托专利输入专利信息分析模型中，得到第一专利信息；所述委托专利是指有意愿进行专利成果转化运用，从而委托给平台进行合作主体匹配的专利；所述第一专利信息为从专利中提取获得；S2：将所述第一专利信息输入转化率评估模型中，得到第一转化率；所述第一转化率是指专利会被所述合作主体应用于生产中，从而以求获得经济效益的概率；S3：将第一转化率大于第一预设值的专利确定为待推荐专利；S4：将每一所述待推荐专利的第一专利信息与平台合作主体的信息进行多维相似度比较，将相似度大于阈值的平台合作主体确定为目标合作主体；S5：生成专利转化推荐信息，发送至所述目标合作主体的账号；所述步骤S1中的所述专利信息分析模型包括摘要提取模型和专利信息分类模型；所述摘要提取模型用于基于专利信息进行摘要提取，以得到摘要信息；所述专利信息分类模型用于对专利相关信息进行分档，以得到分档信息；所述摘要提取模型具体通过以下方式建立：获取历史专利集合，所述历史专利集合中的每一项专利均包含经过人工改写后的摘要信息；将所述历史专利集合中的专利信息作为输入，以与所述专利信息相对应的人工处理后的摘要信息作为输出，以形成样本集合，训练卷积神经网络来得到摘要提取模型；所述专利信息分类模型具体通过以下方式建立：针对所述历史专利集合中的每一项专利，获取其专利相关信息，具体包括转让次数、转让费用和许可使用费用；按照分档标准对上述专利相关信息进行人工标注，以形成训练样本；利用上述训练样本训练SVM模型，以得到所述专利信息分类模型；所述转化率评估模型具体通过以下方式建立：获取所述摘要信息中包含的三类信息，具体包括技术领域、解决的技术问题、主要技术贡献点信息；获取所述分档信息；根据所述三类信息和所述分档信息，构成六维向量，所述历史专利集合中的每一项专利与一个六维向量形成对应关系；对所述历史专利集合中的每一项专利的对应转化率进行专家评估，从而得出以六维向量和所述对应转化率构成的一条训练样本，进而得到训练样本集合；以所述六维向量作为输入，以所述对应转化率作为输出，对卷积神经网络模型进行训练，以得到所述转化率评估模型；所述转化率评估模型具体分为机械、电学和化学三种模型；所述步骤S3具体包括：将第一转化率大于第二预设值的专利确定备选专利，所述第二预设值低于所述第一预设值；将所述备选专利与热门产业化信息进行相似度比较，得出热门相似度评分；将所述备选专利的所述第一转化率和所述热门相似度评分进行加权求和，从而得到第二转化率，将第二转化率大于第三预设值的备选专利确定为待推荐专利；所述第二预设值低于所述第一预设值；所述步骤S4体包括：S41：获取每一所述平台合作主体的生产信息；所述生产信息包括平台合作主体的年报信息、主营业务信息和新闻信息；通过网络爬虫的方式获取上述信息，或通过所述平台合作主体上传的形式获取上述信息；S42：将每一所述待推荐专利的专利信息与所述每一所述平台合作主体的生产信息进行相似度比较，确定相似度评分；所述相似度比较采用余弦相似度比较方法，具体为计算所述专利信息与所述生产信息的余弦相似度，从而确定每一所述待推荐专利与每一所述平台合作主体的所述相似度评分；S43：针对每一所述待推荐专利，将所述相似度评分排在前5位的平台合作主体确定为目标合作主体。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津医科大学 一种基于大数据的专利成果转化管理系统及方法

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