申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司

申请日：2021-01-12

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112784026B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06Q50/18;G06F16/31

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的专利信息分析方法、设备及存储介质，所述方法包括获取预设数据库中的专利文本；对获取到的各专利文本分别进行处理，得到与各专利文本对应的第一关键词；获取预设的第二关键词和分析模型，将与各专利文本对应的第一关键词和所述第二关键词均输入至所述分析模型，所述分析模型输出分析数据，其中，所述分析数据包括第一关键词和与第一关键词对应的专利文本的地址数据，其中所述地址数据为各个第一关键词存储地址的索引。本发明能够实现电力专利数据的分层次和分类别管理，提高电力行业专利利用率，提升专利价值，从而促进电力行业成果转移和转化。

主权项：1.一种基于大数据的专利信息分析方法，其特征在于，包括：获取预设数据库中的专利文本；对获取到的各专利文本分别进行处理，得到与各专利文本对应的第一关键词；所述第一关键词包括若干个第一关键词；获取预设的第二关键词和分析模型，将与各专利文本对应的第一关键词和所述第二关键词均输入至所述分析模型，所述分析模型按照预设的相似度判断原则输出分析数据；其中，所述分析数据包括第一关键词和与第一关键词对应的专利文本的地址数据，其中所述地址数据为各个第一关键词存储地址的索引；所述获取预设数据库中的专利文本步骤之前或之后还包括：设置第一预设时间和至少一个第三关键词；间隔所述第一预设时间，自动遍历专利数据库中的所有专利；筛选具有第三关键词内容的专利文本，将具有第三关键词内容的专利文本存储至预设数据库中；所述分析数据的获取方法包括，分别针对各专利文本对应的第一关键词，执行以下过程：计算专利文本对应的第一关键词中的其中一个第一关键词和所述第二关键词的相似度，得到相似度值；若计算得到的相似度值大于第一预设值，则表示该专利文本与所述第二关键词相对应，所述专利文本为所述分析数据中的一个子集；所述第二关键词包括至少两个第三子词语，当将所述第一关键词中的第一关键词与第二关键词中的第三子词语进行比较时，相同的词语越多，则对应的专利文本权重越高；所述第一关键词和第二关键词为任意专利文本向量中词项的专利语义信息；所述相似度值基于聚类算法得到。

全文数据：

权利要求：

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