申请/专利权人：北京明略软件系统有限公司;清华大学

申请日：2019-12-09

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN110992426B

主分类号：G06T7/73

分类号：G06T7/73

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.05.05#实质审查的生效;2020.04.10#公开

摘要：本申请提供的姿势识别方法和装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。在本申请中，首先，获取目标视频流，其中，该目标视频流包括至少一帧目标图像。其次，基于预设的视频模板对目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配，其中，该视频模板包括至少一帧模板图像。然后，基于第一姿势匹配的第一匹配结果和第二姿势匹配的第二匹配结果，得到目标视频流中姿势信息的识别结果。通过上述方法，可以改善现有的姿势识别技术存在识别结果的准确度较低的问题。

主权项：1.一种姿势识别方法，其特征在于，包括：获取目标视频流，其中，该目标视频流包括至少一帧目标图像；基于预设的视频模板对所述目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配，其中，该视频模板包括至少一帧模板图像；基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，得到所述目标视频流中姿势信息的识别结果；所述基于预设的视频模板对所述目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配的步骤，包括：针对所述目标视频流的每一帧目标图像，将该帧目标图像与预设的视频模板的每一帧模板图像分别进行匹配处理，得到第一匹配结果；对所述目标视频流和所述视频模板进行时间规整化处理，并基于时间规整化处理的结果将该目标视频流的每一帧目标图像与该视频模板中对应的一帧模板图像进行匹配处理，得到第二匹配结果；所述视频模板为多个，所述基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，得到所述目标视频流中姿势信息的识别结果的步骤，包括：基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，在多个所述视频模板中确定至少两个视频模板；基于所述目标视频流中的运动轨迹信息，在所述至少两个视频模板中确定目标视频模板，并将该目标视频模板的姿势信息作为所述目标视频流中姿势信息的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京明略软件系统有限公司;清华大学 姿势识别方法和装置、电子设备及存储介质

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