申请/专利权人：OPPO广东移动通信有限公司

申请日：2020-04-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111415000B

主分类号：G06N3/0464

分类号：G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.08.07#实质审查的生效;2020.07.14#公开

摘要：本申请涉及一种卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将原始数据输入至卷积神经网络，原始数据包括图像数据、音频数据、自然语言数据中的至少一种。通过卷积神经网络的自定义层对原始数据进行处理，得到数据处理结果，输出数据处理结果。卷积神经网络包括自定义层，自定义层包括根据数据处理需求设置的至少一种数据处理方式，数据处理方式对应的参数不会随卷积神经网络的反向传播而改变，所以就可以通过自定义层对整个卷积神经网络引入人工控制，避免出现过度运算，从而可以降低数据处理过程中的运算量，并提高数据处理的效率。

主权项：1.一种基于卷积神经网络的图像数据处理方法，其特征在于，所述卷积神经网络包括自定义层，所述自定义层设置在所述卷积神经网络中输入层、输出层之间的任意位置；所述自定义层包括根据数据处理需求设置的至少一种数据处理方式，所述数据处理方式对应的参数不会随所述卷积神经网络的反向传播而改变；所述数据处理方式包括滤波处理、识别分类处理、编解码处理、映射处理中的至少一种方式；所述自定义层由滤波处理、识别分类处理、编解码处理、映射处理中的至少两种方式对应的操作层进行串联或并联所构成；所述方法包括：将原始图像数据输入至所述卷积神经网络；通过所述卷积神经网络的自定义层对所述原始图像数据进行处理得到特征图像，基于所述特征图像得到输出图像；输出所述输出图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： OPPO广东移动通信有限公司 卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置

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