申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2021-08-03

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113672755B

主分类号：G06F16/583

分类号：G06F16/583;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明提供一种低质量鞋印图像的表示方法及鞋印图像检索方法，其中鞋印图像的表示方法包括：获取待查询图像和鞋印图像数据集；根据待查询图像构建语义滤波器组，基于所述语义滤波器组计算鞋印图像扩展集中各图像的局部相似度，基于所述局部相似度构建内图表示矩阵；基于所述鞋印图像扩展集中各图像间的相似度构建相似度矩阵，由所述相似度矩阵构建邻接矩阵，基于所述邻接矩阵构建扁平邻接图，进而对所述扁平邻接图进行标准化处理后，构建外图表示矩阵；将所述内图表示矩阵和外图表示矩阵进行拼接处理。本发明以鞋图的形式从内部和外部结构关系来表示鞋印图像。增强了鞋印图像的内部语义表达和外部语义表达。

主权项：1.一种低质量鞋印图像的表示方法，其特征在于，包括：获取待查询图像和鞋印图像数据集，将所述待查询图像和鞋印图像数据集中的所有图像合并为鞋印图像扩展集，其中所述鞋印图像扩展集的第一幅图像为待查询图像；根据待查询图像构建语义滤波器组，基于所述语义滤波器组计算鞋印图像扩展集中各图像的局部相似度，基于所述局部相似度构建内图表示矩阵，包括：根据纹理种类在待查询图像上选择k个语义块，针对每个语义块构建一个语义滤波器，将所有语义滤波器组合成语义滤波器组L＝{l1,l2,L,lk}，其中k为纹理种类数量，基于所述鞋印图像扩展集构建一个N+1×k的内图表示矩阵I，内图表示矩阵I的初始值为0，N为鞋印图像数据集中的图像数量，计算鞋印图像扩展集中的任一图像与所述语义滤波器组中各语义滤波器的局部相似度，更新内图表示矩阵I对应的行数据，直至内图表示矩阵I全部更新完毕；基于所述鞋印图像扩展集中各图像间的相似度构建相似度矩阵，由所述相似度矩阵构建邻接矩阵，基于所述邻接矩阵构建扁平邻接图，进而对所述扁平邻接图进行标准化处理后，构建外图表示矩阵；将所述内图表示矩阵和外图表示矩阵进行拼接处理，获得鞋印图像的联合表示矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种低质量鞋印图像的表示方法及鞋印图像检索方法

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