申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-07-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117172916B

主分类号：G06Q40/04

分类号：G06Q40/04;G06Q10/063;G06Q30/0201;G06Q30/0645;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明涉及智能配电网优化运行与交易技术领域，具体涉及一种边侧灵活性资源端对端分散式交易方法，所述的方法包括：一、Stackelberg博弈框架，构建以主动配电网ADN为主体，多微电网和共享储能系统SESS为从体的一主多从博弈模型；二、上层优化；三、下层优化；四、下层模型分解；五、求解算法：采用全分布式ADMM法对非对称纳什议价问题进行求解。本发明所述方法提出了面向多微网的P2P交易和租赁共享储能系统双层优化运行策略，实现灵活性资源的充分调用；提出了非对称纳什谈判模型，实现了多微网间公平的收益分配；提出了计及多微网参与的一主多从博弈模型，实现各主体运行效益最大。

主权项：1.一种边侧灵活性资源端对端分散式交易方法，其特征在于，所述的方法包括：S1、Stackelberg博弈框架构建以主动配电网ADN为主体，多微电网和共享储能系统SESS为从体的一主多从Stackelberg博弈模型；配电系统运营商DSO作为领导者主体，优先消纳自有新能源，并依据ADN净负荷曲线制定分时电价策略，激励微网运营商MGO和共享储能运营商SESO参与ADN的削峰填谷调度；MGO和SESO作为跟随者从体，响应分时电价，制定购售电计划；通过求解博弈均衡解，获得ADN优化定价策略和跟随者用能策略；Stackelberg博弈模型为：ADN的自有新能源出力具有波动性，通过净负荷表示为如下表达式1： 其中，为ADN的新能源出力，为ADN的负荷，为ADN的净负荷；ADN的决策变量为分时售电电价，以运行效益最大为优化目标，目标函数如下表达式2所示maxUADN＝IMMG+ISESS-Cgrid2其中，IMMG为ADN与多微电网的功率交互收益；ISESS为ADN与SESO的功率交互收益；Cgrid为ADN从上一级电网的购电成本；maxUADN为ADN最大运行效益；IMMG、ISESS和Cgrid分别如式3～5： T表示调度的时段数；t表示时段；为ADN的售电价，为ADN的购电价；是多微电网与ADN的总售电功率，是多微电网与ADN的总购电功率；是第i个微电网与ADN的售电功率；是第i个微电网与ADN的购电功率，M为微网个数； 是SESO与ADN的售电功率，是SESO与ADN的购电功率； 为电网售电电价；为ADN从上一级电网的购电功率；ADN的约束条件为： 为平均售电价格的上限；S2、上层优化：在上层，微电网制定SESS充放电策略来平抑自身净负荷功率波动，计算所租赁共享储能的容量需求和功率需求，并上传需求信息按需租赁储能；SESO汇总来自微网的信息，根据多微电网总的净储能充放电需求制定SESS充放电策略；S3、下层优化：微电网平抑部分净负荷功率波动后，采用一种合作博弈下基于非对称纳什议价的P2P电能共享交易策略；首先进行能源交易量谈判，然后进行能源交易价格谈判；S4、下层模型分解：使用纳什谈判模型并将纳什谈判模型分解转换为两个子问题：社会成本最小化子问题P1和收益分配子问题P2；S5、求解算法：采用全分布式ADMM法对非对称纳什议价问题P1和P2进行求解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种边侧灵活性资源端对端分散式交易方法

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