申请/专利权人：三星电子株式会社

申请日：2018-12-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111542808B

主分类号：G06F9/48

分类号：G06F9/48;G06F9/50

优先权：["20171226 IN 201741046612"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.09.08#实质审查的生效;2020.08.14#公开

摘要：因此，本文的实施例公开用于预测用于电子设备中的应用的线程的最优数量的方法。该方法包括：由应用线程控制器实时地从应用接收预测将产生的线程的数量的请求。此外，该方法包括由应用线程控制器基于从应用接收到的请求来测量电子设备的当前状态。此外，该方法包括由应用线程控制器基于调度器行为模型和电子设备的当前状态来预测针对应用将产生的线程的最优数量。此外，该方法包括由应用线程控制器基于预测来推荐将由应用产生的线程的数量。

主权项：1.一种用于预测用于电子设备中的应用的线程的最优数量的方法，包括：由应用线程控制器从所述应用实时地接收预测将产生的线程的数量的请求；由所述应用线程控制器响应于从所述应用接收到的请求来测量所述电子设备的当前状态，其中，所述电子设备的当前状态指示当前CPU负载、当前RAM使用、当前温度、当前存储器状态、所述电子设备中的激活的核的数量以及当前电池条件中的至少一个；由所述应用线程控制器基于调度器行为模型和所述电子设备的当前状态来预测针对所述应用将产生的线程的数量，其中，所述调度器行为模型是用于预测针对所述应用将产生的线程的最优数量的机器学习模型；以及由所述应用线程控制器基于所述预测来推荐将由所述应用产生的线程的数量，其中，所述调度器行为模型包括多个回归模型和用于将所述电子设备的当前状态分类为类别之一的分类器，所述多个回归模型中的每个用于基于电子设备的当前状态预测针对给定数量的线程的、与所述应用相关的运行时间，对应于所述多个回归模型中的预测最小运行时间的回归模型的线程的数量被确定为针对所述应用的最优数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三星电子株式会社 预测电子设备上运行应用的线程的最优数量的方法和系统

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