申请/专利权人：浙江理工大学

申请日：2020-08-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111986113B

主分类号：G06T5/94

分类号：G06T5/94;G06T5/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种光学图像光影消除方法及系统。其方法包括步骤：S1.输入宽为W、高为H的原图像I，把原图像I等尺寸分成n个图像小块；S2.计算各个图像小块的灰度总值，取灰度总值最大图像小块的中心点坐标i,j为光影最强点；S3.在原图像I上取x＝i所在列的所有点坐标集为lW，取y＝j所在行的所有点坐标集为lH；S4.根据坐标集lW、lH分别进行灰度值计算，以得到lW、lH各自的一维灰度直方图；S5.根据lW、lH的一维灰度直方图分别进行高斯拟合计算，得到lW、lH各自的高斯方程y1、y2；S6.根据y1、y2进行拟合得到二维高斯分布图y；S7.根据原图像I以及二维高斯分布图y进行去高斯，从而得到光影消除后的图像Img。本发明采用二维高斯拟合的方式对光学图像的光影进行拟合，使得图像中的亮度更为均匀。

主权项：1.一种光学图像光影消除方法，其特征在于，包括步骤：S1.输入宽为W、高为H的原图像I，把原图像I等尺寸分成n个图像小块；S2.计算各个图像小块的灰度总值，取灰度总值最大图像小块的中心点坐标i,j为光影最强点；S3.在原图像I上取x＝i所在列的所有点坐标集为lW，取y＝j所在行的所有点坐标集为lH；S4.根据坐标集lW进行灰度值计算，以得到lW的一维灰度直方图，根据坐标集lH进行灰度值计算，以得到lH的一维灰度直方图；S5.根据lW的一维灰度直方图进行高斯拟合计算，得到lW的高斯方程y1，根据lH的一维灰度直方图进行高斯拟合计算，得到lH的高斯方程y2；S6.根据y1和y2进行拟合得到二维高斯分布图y；S7.根据原图像I以及二维高斯分布图y进行去高斯，从而得到光影消除后的图像Img。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江理工大学 一种光学图像光影消除方法及系统

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