申请/专利权人：湘潭大学

申请日：2020-11-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112395383B

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06F16/9537;G06Q10/04;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明涉及POI大数据处理技术领域，具体涉及一种基于多源信息融合的人口数据空间化方法、装置和设备，获取研究区域的夜间灯光数据、城市POI数据和人口数据，按照预设规则在研究区域内划分空间分布格网，建立以子人口数据为因变量，子夜间灯光数据为自变量的多元线性回归模型，根据多元线性回归模型，确定每个空间分布格网的人口分布的初始预估值，将行政区域的子人口数据作为约束条件对行政区域内的空间分布格网的初始预估值进行修正，确定人口预测值。本发明将夜间灯光数据同POI数据相结合，依据人口统计数据，构建回归分析模型，开展人口空间化建模，实现人口空间分布模拟及预测，数据不存在滞后性，且模型精确度较高。

主权项：1.一种基于多源信息融合的人口数据空间化方法，其特征在于，包括：获取研究区域的夜间灯光数据、城市POI数据和人口数据；按照预设规则在所述研究区域内划分空间分布格网，确定所述空间分布格网、所述研究区域内的行政区域、所述城市POI数据和所述夜间灯光数据的对应关系；根据每个所述行政区域中的子人口数据、每个所述行政区域中每类城市POI数据对应的子夜间灯光数据，建立以所述子人口数据为因变量，所述子夜间灯光数据为自变量的多元线性回归模型；根据所述多元线性回归模型，确定每个空间分布格网的人口分布的初始预估值；将所述行政区域的子人口数据作为约束条件对所述行政区域内的所述空间分布格网的初始预估值进行修正，确定每个所述空间分布格网的人口预测值；其中，所述将所述行政区域的子人口数据作为约束条件对所述行政区域内的所述空间分布格网的初始预估值进行修正，确定每个所述空间分布格网的人口预测值，包括：确定每个所述行政区域内每类城市POI数据对应的所有初始预估值之和，作为该行政区域该类城市POI数据的总初始预估值；确定该行政区域内，每个所述初始预估值和城市POI数据类型与所述初始预估值对应的总初始预估值的比值，将所述比值与该行政区域内的子人口数据的乘积作为所述人口预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湘潭大学 基于多源信息融合的人口数据空间化方法、装置和设备

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