申请/专利权人：上海移视网络科技有限公司

申请日：2020-09-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112200232B

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/2431;G06F18/27;G06F18/25

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.01.26#实质审查的生效;2021.01.08#公开

摘要：本发明涉及人体检测技术领域，具体涉及一种QRS识别方法及电子设备，本发明包括以下步骤：S1输入心电图，并进行差分处理，得到DECG；S2对DECG的每个数值取绝对值得到ADECG序列；S3对ADECG的数据集合建立混合模型，得到ADECG的每个时刻数值对应的分类序列CECG；S4根据DECG对应时刻的符号，得到带符号的SCECG；S5对SCECG进行分组，并计算最邻近的分组进行联合；S6通过线性拟合函数对分组数据进行拟合，并确认R点位置，进而得到有效的HRV分析结果。本发明致力于使得R点识别又快又准，从而得到有效的HRV分析结果。

主权项：1.一种QRS识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1输入心电图，并进行差分处理，得到DECG；S2对DECG的每个数值取绝对值得到ADECG序列；S3对ADECG的数据集合建立混合模型，得到ADECG的每个时刻数值对应的分类序列CECG；S4根据DECG对应时刻的符号，得到带符号的SCECG；S5对SCECG进行分组，并计算最邻近的分组A组与-A组之间时间最近的点的时间间隔，若所述时间间隔＜0.05s，则将A组与-A组进行联合，得到联合组U；S6通过线性拟合函数对每个U中A组的点和-A组的点分别建立线性回归拟合函数，得到拟合函数fA、f-A，斜率kA、k-A；若kA+k-Athreshold，其中，threshold为设定阈值，所述kA为A组的点对应的线性拟合函数的斜率，k-A为-A组的点对应的线性拟合函数的斜率，则联合U有效，R点为fA与f-A的交点，进而得到有效的HRV分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海移视网络科技有限公司 QRS识别方法及电子设备

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