申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2023-08-22

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117017320A

主分类号：A61B5/366

分类号：A61B5/366

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明提供一种基于波段子序列比对的QRS波群形态识别方法，在经过预处理包括滤波和去噪后的心电图的训练样本上，截取R波极值点前后设定长度区域形成QRS波群检测区域，划分为多个波段；生成波段的候选子序列集合；遍历候选子序列集合，根据每个子序列和训练样本对应波段的距离，寻找最佳子序列和最佳阈值作为对应波段的识别特征，用于后续波形预测；输入待预测心电图，划分为多个待预测波段，得到最小欧式距离；比较最小欧式距离与最佳阈值，得到待预测波段的预测结果；实现QRS波群整体形态的预测；该方法能够降低波群整体形态识别的难度，能够捕获QRS波群的局部形态特征，能够提高波群预测准确率，能够识别更多种类的QRS波群形态。

主权项：1.一种基于波段子序列比对的QRS波群形态识别方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、在经过预处理包括滤波和去噪后的心电图的训练样本上，截取R波极值点前后设定长度区域形成QRS波群检测区域，将QRS波群检测区域内若干极值点作为分割点，将QRS波群检测区域划分为多个波段；S2、在每个波段上，提取若干个滑动窗口，生成波段的候选子序列集合；S3、遍历候选子序列集合，根据每个子序列和训练样本对应波段的距离，寻找最佳子序列和最佳阈值作为对应波段的识别特征，用于后续波形预测；S4、输入待预测心电图，划分为多个待预测波段，计算各待预测波段与训练样本上对应波段最佳子序列的欧式距离，并得到最小欧式距离；S5、比较最小欧式距离与最佳阈值，确定待预测波段为有波形态或无波形态；在确定为有波形态后，根据波段振幅确定为大波形或小波形，得到待预测波段的预测结果；S6、拼接所有待预测波段的预测结果，实现QRS波群整体形态的预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 基于波段子序列比对的QRS波群形态识别方法

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