申请/专利权人：中国农业大学

申请日：2020-12-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112651177B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F111/06;G06F113/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明提供一种考虑灵活性服务费用的配电网灵活型资源配置方法及系统，方法包括：根据配电网中各节点功率波动量对配电网中关口功率预期波动量的影响指标，确定各灵活型资源的安装位置；建立灵活型资源优化配置模型并基于遗传算法求解获取的配置模型，确定各灵活型资源在安装位置的安装容量；根据安装位置及安装容量，对灵活型资源进行配置。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的考虑灵活性服务费用的配电网灵活型资源配置方法及系统，基于各灵活型资源的安装位置和安装容量，完成对各灵活型资源的配置，考虑灵活性供给辅助服务的年运行费用，减少配电网对上级电网灵活性供给的依赖，同时提高配电网对短时间大幅的功率波动问题的适应性。

主权项：1.一种考虑灵活性服务费用的配电网灵活型资源配置方法，其特征在于，包括：根据配电网中各节点功率波动量对所述配电网中关口功率预期波动量的影响指标，确定各灵活型资源的安装位置；以年投资费用和考虑灵活性供给辅助服务的年运行费用最小为目标，结合所述各灵活型资源的灵活性供给约束条件和上级配电网传输功率约束条件，建立灵活型资源优化配置模型；基于遗传算法优化求解所述灵活型资源优化配置模型，确定所述各灵活型资源在所述安装位置的安装容量；根据所述安装位置及所述安装容量，对所述灵活型资源进行配置；其中，所述灵活型资源包括：可控制的发电类设备、储能设备以及综合能源系统；所述灵活型资源优化配置模型的目标函数由公式1计算获得：minf＝Ccon+Crun1式中，minf代表灵活型资源优化配置模型的目标函数，Ccon代表所述年投资费用，Crun代表所述年运行费用；所述影响指标由公式2计算得到： 式中，为所述影响指标，s为典型场景，U为场景数，ts为典型场景s的总天数，Fts,p为典型场景s时刻t关口功率波动程度指标；为典型场景s时刻t节点j有功功率波动量对关口节点有功功率预期波动量的灵敏度因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学 考虑灵活性服务费用的配电网灵活型资源配置方法及系统

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