申请/专利权人：心擎医疗(苏州)股份有限公司

申请日：2023-06-13

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116726378B

主分类号：A61M60/816

分类号：A61M60/816;A61M60/237;A61M60/135;A61M60/857;A61M60/90;A61M60/13;A61M60/178;A61B5/0215;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/09;G01D21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.09.29#实质审查的生效;2023.09.12#公开

摘要：本申请涉及一种流量确定方法、流量检测模型的训练方法、设备及介质，属于医疗器械技术领域，该方法包括：获取血泵对应的泵负荷数据和电机运行数据；将泵负荷数据和电机运行数据输入预设的流量检测模型进行流量检测处理，输出血泵对应的流量数据；该流量检测模型是基于样本数据集进行训练后得到的机器学习模型，样本数据集中的每组样本数据包括相互对应的泵负荷样本数据、电机运行样本数据以及流量测量数据；无需设置流量传感器即可实现流量的检测，极大地减少了流量检测对于流量传感器的依赖性，解决了心室辅助装置中流量传感器安装复杂、操作复杂的问题，满足医疗场景中对于血泵结构复杂度和操作复杂度的要求，整体上降低流量检测的复杂度。

主权项：1.一种流量确定方法，其特征在于，所述方法应用于心室辅助装置，所述心室辅助装置包括血泵，所述方法包括：获取所述血泵对应的泵负荷数据，以及获取所述血泵对应的电机运行数据，所述电机运行数据表征所述血泵中的电机对应的运行能效，所述泵负荷数据表征所述血泵中的泵头对应的压力差；将所述泵负荷数据和所述电机运行数据输入预设的流量检测模型进行流量检测处理，输出所述血泵对应的流量数据；其中，所述流量检测模型是基于样本数据集进行训练后得到的自然血液粘度范围通用的机器学习模型，所述样本数据集中的每组样本数据包括相互对应的泵负荷样本数据、电机运行样本数据以及流量测量数据，所述样本数据集是所述血泵泵送多种样本液体时所采集的数据集，所述多种样本液体的粘度范围与自然血液粘度范围相对应，所述自然血液粘度范围用于表征自然界中生物群体所对应的血液粘度范围。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 心擎医疗(苏州)股份有限公司 流量确定方法、流量检测模型的训练方法、设备及介质

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