申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-08-17

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117171720B

主分类号：G06F21/16

分类号：G06F21/16;G06F21/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：一种基于行为指纹的数据归属权鉴别系统及方法，涉及金融行业信息安全技术领域。本发明为为了实现金融机构的数据归属权证明，金融机构数据泄露后信息不易被恶意篡改、抹除，提高数据的不可预测性而提出的。本发明使用虚拟主键用于标识交易记录，通过可控账户的变频交易行为向数据集中嵌入水印，利用混沌函数的不可预测性提高了系统安全性。本发明采用水印嵌入技术，对可控账户的交易金额、交易时间进行分析，控制可控账户在指定的交易时间进行指定的交易金额的交易行为，完成水印嵌入。本发明采用水印提取技术，将当前数据集进行切片，遍历数据切片，通过不同机构标识号所分析得到的可控账户集合判断数据归属，完成数据归属权的证明。

主权项：1.一种基于行为指纹的数据归属权鉴别系统，其特征在于，所述系统包括可控账户交易模块01，其配置成获取已有交易记录，计算可控账户的交易金额和交易时间，并控制可控账户进行含行为指纹的交易行为，所述可控账户交易模块包括：可控账户选择模块001，其配置成根据已有的可控账户及其交易记录，分析得到本次交易双方的可控账户名；虚拟主键嵌入子模块002，其配置成向交易记录中嵌入虚拟主键，从而对交易记录形成唯一标识；交易行为计算子模块003，其配置成通过已知上一次交易记录计算下一次交易金额和交易时间；可控账户交易子模块004，其配置成通过已知的下一次的交易金额和交易时间，控制相关账户进行交易行为；交易数据关系获取模块02，其配置成从泄露的数据中截取一段数据，作为行为指纹的检测和提取模块的输入；行为指纹的检测和提取模块03，其配置成利用指纹提取算法处理已知的数据关系，分析检测账户行为和可控账户行为规律是否吻合，从而提取可控账户集合；归属权证明模块04，通过验证可控账户集合大小，从而获取数据归属的机构的机构标识号，完成数据归属权证明。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于行为指纹的数据归属权鉴别系统及方法

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