申请/专利权人：深圳市伟昊净化设备有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117404767B

主分类号：G06F16/904

分类号：G06F16/904

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明公开了基于智能感知的过滤器压差安全监测方法及系统，通过历史设备运行监测数据，对空气过滤器进行基于设备参数的运行数据分析与模型，并构建出基于数字孪生的设备模拟模型；基于设备模拟模型进行运行模拟，并生成重点监测区域与非重点监测区域；基于实时运行监测数据进行设备异常感知分析，通过物联网，将对应异常空气过滤设备与多个邻近设备共同组成共享数据模型；通过共享数据模型，进行整体设备的异常模拟分析，并生成预警数据。通过本发明，能够实现通风系统中，空气过滤的高效监测，同时，基于数组孪生模型，能够对相关设备进行精准化的预警分析，减少不必要的人力物力资源消耗与运维消耗，提高空气过滤整体效率与安全性。

主权项：1.一种基于智能感知的过滤器压差安全监测方法，其特征在于，包括：获取预设区域中通风系统的空气过滤器信息，基于所述空气过滤器信息，获取对应的历史设备运行监测数据；基于所述历史设备运行监测数据，对空气过滤器进行基于设备参数的运行数据分析与模型，并构建出基于数字孪生的设备模拟模型；构建基于预设区域的可视化通风模型；获取预设区域的空气通风需求信息，基于所述空气通风需求信息生成模拟输入参数并导入设备模拟模型进行空气过滤运行模拟，基于模拟结果数据结合通风模型，生成重点监测区域与非重点监测区域，基于重点监测区域与非重点监测区域生成空气过滤器设备监测方案；实时监测并获取空气过滤器的设备实时运行监测数据，基于所述实时运行监测数据进行设备异常感知分析，若出现设备异常，通过物联网，将对应异常空气过滤设备与多个邻近设备共同组成共享数据模型；通过共享数据模型，进行整体设备的异常模拟分析，并进一步判断是否生成空气过滤器的设备预警数据；其中，所述获取预设区域中通风系统的空气过滤器信息，基于所述空气过滤器信息，获取对应的历史设备运行监测数据，具体为：在预设区域的通风系统中，获取每台空气过滤设备参数信息，得到空气过滤器信息；所述空气过滤器信息包括空气过滤器的设备规格、设备能耗、空气流量、设备编号；基于预设区域的空气过滤器，获取对应的历史设备运行监测数据，所述历史设备运行监测数据包括空气压差数据、运行阻力数据、空气流量数据、能耗变化数据、设备负荷数据；其中，所述基于所述历史设备运行监测数据，对空气过滤器进行基于设备参数的运行数据分析与模型，并构建出基于数字孪生的设备模拟模型，具体为：基于所述历史设备运行监测数据进行参数化，形成参数化数据；基于预设参数配置，对参数化数据进行参数分类，形成自变量参数与因变量参数；通过自变量参数与因变量参数的拟合，进行基于压差、能耗、通风量的变化方程拟合，形成三个拟合方程；所述变化方程拟合的过程为基于多元线性回归分析法的拟合过程；基于所述三个拟合方程，分别形成压差、能耗、通风量的变化子模型；每个空气过滤器对应三种变化子模型，所述变化子模型通过输入参数数据能够进行数据预测并输出相应结果数据；将所有空气过滤器的变化子模型进行模型组合，形成基于数字孪生的设备模拟模型；其中，所述获取预设区域的空气通风需求信息，基于所述空气通风需求信息生成模拟输入参数并导入设备模拟模型进行空气过滤运行模拟，基于模拟结果数据结合通风模型，生成重点监测区域与非重点监测区域，基于重点监测区域与非重点监测区域生成空气过滤器设备监测方案，具体为：基于空气通风需求信息，对每个空气过滤器进行工作需求分析，得到对于每个空气过滤器的工作任务信息；基于所述工作任务信息进行参数转化，生成模拟输入参数；将所述模拟输入参数导入设备模拟模型进行整个空气过滤系统的运行模拟分析，并得到模拟结果数据；基于所述模拟结果数据，对每个空气过滤器进行工作压力分析，结合通风模型，生成重点监测区域与非重点监测区域；基于重点监测区域与非重点监测区域生成空气过滤器设备监测方案；其中，所述实时监测并获取空气过滤器的设备实时运行监测数据，基于所述实时运行监测数据进行设备异常感知分析，若出现设备异常，通过物联网，将对应异常空气过滤设备与多个邻近设备共同组成共享数据模型，具体为：根据所述设备实时运行监测数据进行实时数据监测与异常数据感知，若出现设备异常情况，将对应的空气过滤器标记为异常空气过滤设备；通过通风模型，获取异常空气过滤设备的邻近空气过滤；基于物联网，将异常空气过滤设备与邻近空气过滤器所对应的空气过滤监测设备进行数据共享，并形成共享数据模型；其中，所述通过共享数据模型，进行整体设备的异常模拟分析，并进一步判断是否生成空气过滤器的设备预警数据，具体为：以异常空气过滤设备与邻近空气过滤器所形成的整体设备系统作为研究单位，通过共享数据模型，实时获取整体设备系统中所有设备的运行监测数据，并标记为整体监测数据；基于整体监测数据，实时判断整体设备系统的空气过滤异常状况，若异常状况持续时间超出预设时间，则判定为预警状态，基于整体监测数据与异常空气过滤设备生成预警数据；将所述预警数据发送至预设终端设备。

全文数据：

权利要求：

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