申请/专利权人：国网冀北电力有限公司智能配电网中心;国家电网有限公司

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117767270A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0442;H02J13/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种通过量测数据补全优化配电的方法及系统，涉及配电优化技术领域，包括S1、配网数据采集；S2、异常数据识别；S3、采集量测数据补全；S4、采集布局点优化分析；S5、采集量测点优化配置推演。该通过量测数据补全优化配电的方法及系统，通过企业级实时量测中心和电网资源业务中台获取数据，异常数据识别后，基于数据识别结果以及配网数字计算推演，实现采集装置覆盖区域和缺失区域的量测数据补全，基于配网网架拓扑结构及补全后的量测数据，通过计算实现透明化，同时充分融合采集布局点合理性分析结果，识别采集能力薄弱区域，实现最优化量测采集点加装分析，推演薄弱位置的采集点配置优化需求，得到采集量测点加装的最优方案。

主权项：1.一种通过量测数据补全优化配电的方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、配网数据采集：通过企业级实时量测中心和电网资源业务中台获取配网计算推演所需的各类数据；S2、异常数据识别：S21、缺失数据识别：通过数据分布特征对历史量测数据的缺失进行识别，并基于数据率+滑动窗口的模式对实时量测数据的缺失进行识别，同时基于营配网架档案数据与当前采集量测点设备数据，对比分析得到采集量测点的覆盖率，识别采集量测点缺失区域、缺失量测数据的网架节点和拓扑结构；S22、无效数据识别：利用组合模型对采集得到的量测数据进行识别，智能识别出无效数据，包括但不限于离群值、错误值、恒定值，并引入无效数据识别业务规则对识别结果进行拓展，补充、完善异常数据识别能力，提升采集量测无效数据的准确性；S3、采集量测数据补全：S31、采集装置覆盖区域的量测数据补全：统计量测数据的缺失度，根据缺失度不同选择补全方法，对于数据缺失≤3的情况，选择基于最近邻填补法的数据补全模型进行补全，对于3＜数据缺失＜95的情况，选择基于周期基因检测及滑动窗口迭代法的数据补全模型进行补全；S32、采集装置缺失区域的量测数据补全；在有效识别采集装置缺失区域后，开展采集装置缺失区域的数据补全，以实现部分采集，全量计算功能；S4、采集布局点优化分析：S41、梳理并计算各项指标优化供电可靠性综合评价模型，并应用综合评价算法，结合各指标标准识别综合评价阈值，基于评价阈值定位供电薄弱区域，结合采集量测点位置信息，定位采集量测点缺失区域与供电薄弱区域的重叠部分，提出采集量测点布局优化建议；S42、针对量测数据的重复、冗余情况，分析其涉及量测点信息，开展采集量测点的布局优化分析。S5、采集量测点优化配置推演：S51、针对采集量测点缺失区域与供电薄弱区域的重叠部分，结合电网拓扑结构，应用层次分析法实现关键节点赋权，强化关键节点采集，压缩候选量测加装点，并融合并调试粒子群算法获取采集量测点优化配置方案；S52、针对采集数据的重复、冗余情况，基于关键节点赋权结果，对采集点进行迁移优化。

全文数据：

权利要求：

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