申请/专利权人：湖南中联重科履带起重机有限公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763750A

主分类号：G06F30/17

分类号：G06F30/17;B66C23/66;G06F30/23;G06F17/18;G06N3/126;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明实施例提供一种用于起重设备臂头结构优化的方法及装置、起重设备，属于工程机械领域。方法包括：获取起重设备的臂头对应的不确定受力变量的初始样本数据和不确定受力变量对应的概率分布形式，其中，概率分布形式的种类包括存在概率分布边界的概率盒；根据初始样本数据和概率分布形式，确定初始臂头结构的结构柔度的均值上限值和结构柔度的方差上限值；基于预设结构柔度目标函数，根据均值上限值和方差上限值确定初始臂头结构对应的适应度；基于遗传算法对初始臂头结构进行优化，以得到最终臂头结构，其中，最终臂头结构为适应度满足预设结构柔度目标函数的最小值收敛条件且体积满足预设臂头体积约束条件的臂头结构。本发明能提高可靠性。

主权项：1.一种用于起重设备臂头结构优化的方法，其特征在于，所述方法包括：获取起重设备的臂头对应的不确定受力变量的初始样本数据和所述不确定受力变量对应的概率分布形式，其中，所述概率分布形式的种类包括存在概率分布边界的概率盒；根据所述初始样本数据和所述概率分布形式，确定初始臂头结构的结构柔度的均值上限值和结构柔度的方差上限值；基于预设结构柔度目标函数，根据所述均值上限值和所述方差上限值确定所述初始臂头结构对应的适应度；基于遗传算法对所述初始臂头结构进行优化，以得到最终臂头结构，其中，所述最终臂头结构为适应度满足所述预设结构柔度目标函数的最小值收敛条件且体积满足预设臂头体积约束条件的臂头结构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南中联重科履带起重机有限公司 用于起重设备臂头结构优化的方法及装置、起重设备

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