申请/专利权人：江苏电力信息技术有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764596A

主分类号：G06Q30/01

分类号：G06Q30/01;G06Q50/06;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于智能电费催缴机器人催费策略模型构建与应用的方法，包括：收集欠费用户的相关数据；对收集到的数据进行预处理；对经过预处理的数据进行特征工程的处理将原始数据转化为可以用于算法建模的特征；构架智能催费策略模型；模型调整和优化；催费策略应用。本发明可提高催费效率、降低运营成本和提升用户体验。

主权项：1.一种基于智能电费催缴机器人催费策略模型构建与应用的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集欠费用户的相关数据，包括欠费金额、欠费时间、用户类型、历史催缴记录；步骤2，对收集到的数据进行预处理，包括数据清理、缺失值处理和异常值检测，确保数据的准确性和完整性，以便后续建模；步骤3，对经过预处理的数据进行特征工程的处理将原始数据转化为可用于算法建模的特征；步骤4，基于循环神经网络学习模型构架智能催费策略模型；步骤5，使用训练集对智能催费策略模型进行训练，并通过验证集性能指标进行模型的调整和优化；步骤6，应用智能催费策略模型，进行费用催缴。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏电力信息技术有限公司 基于智能电费催缴机器人催费策略模型构建与应用的方法

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