申请/专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763091A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06N3/0455;G06N5/025;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明实施例公开了一种基于权重修正的设备故障检测方法及相关组件，其中，方法包括：获取目标设备的初始设备故障推理知识库，并配置初始设备故障推理知识库中目标推理要素之间的初始连接影响权重；初始连接影响权重为第一目标推理要素与第二目标推理要素之间的影响权重；对目标设备的设备运维数据集处理得到目标推理要素的数据集统计数据；根据所述数据集统计数据对所述初始连接影响权重进行修正，得到修正连接影响权重；根据修正连接影响权重生成目标概率模型；通过目标概率模型和目标设备的当前推理要素进行故障推理，得到目标设备的故障检测结果。本发明实施例的技术方案能够提高设备故障检测的准确率和可靠性。

主权项：1.一种基于权重修正的设备故障检测方法，其特征在于，包括：获取目标设备的初始设备故障推理知识库，并配置所述初始设备故障推理知识库中目标推理要素之间的初始连接影响权重；其中，所述目标推理要素包括第一目标推理要素和第二目标推理要素；所述初始连接影响权重为所述第一目标推理要素与所述第二目标推理要素之间的影响权重；对所述目标设备的设备运维数据集处理得到所述目标推理要素的数据集统计数据；根据所述数据集统计数据对所述初始连接影响权重进行修正，得到修正连接影响权重；根据所述修正连接影响权重生成目标概率模型；其中，所述目标概率模型用于计算由所述第一目标推理要素推理得到所述第二目标推理要素的概率；通过所述目标概率模型和所述目标设备的当前推理要素进行故障推理，得到所述目标设备的故障检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州安脉盛智能技术有限公司 一种基于权重修正的设备故障检测方法及相关组件

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