申请/专利权人：江西理工大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765012A

主分类号：G06T7/12

分类号：G06T7/12;G06T5/50;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及结直肠息肉分割方法技术领域，且公开了一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，首先，双分支编码器利用CNN和Transformer分别提取局部和全局特征；其次，伪装识别模块用于互补全局结构信息和局部结构信息，减少两者特征图之间的语义空白；再次，特征分频单元用来分离高级语义信息的低频背景特征和高频纹理特征，增强网络对低频背景噪声和高频纹理特征的响应，有效抑制噪声和增强纹理特征感知；最后，通过信息联合层将多尺度特征高效融合，得到的最终分割结果Dice指标和MIou指标分别达到94.11％和90.94％，已达到辅助医疗的水平，本发明比最新文献公布的结直肠息肉分割结果准确率提升约2.51％，灵敏度提升约4.64％。

主权项：1.一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，结直肠息肉图像预处理；步骤2，构建结直肠息肉分割模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西理工大学 一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法

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