申请/专利权人：广州市智汇诚信息科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117755760A

主分类号：B65G43/08

分类号：B65G43/08;G06V20/52;G06V10/147;G06V10/10;G06V10/764;G06V20/70;H04N23/90;B65G43/00;B65G47/42

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种应用于送料器的视觉选料方法，属于目标检测领域。本发明通过监控设备对送料器输送带物料进行监控，利用监控设备在物料识别区域对物料的出现时间、位置和图像数据进行采集；对物料数据进行分析，预测物料出现在物料分类区域的时间和位置；对物料分类区域物料的图像数据进行分析，确定图像中目标物料的检测区域；根据物料检测数据，提取目标物料的特征数据，通过分析特征数据建立差异模型，通过差异模型实现对物料的分类和物料的合格情况检测；在物料分拣区域对物料进行分拣和剔除操作；本发明通过相机捕捉物料图像数据，将数据维度转化结合特征数据构建差异模型，实现对混合物料的分类和剔除。

主权项：1.一种应用于送料器的视觉选料方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S100、在送料器物料输送过程中设置监控装置进行物料监控，利用监控设备在物料识别区域对物料的出现时间和位置进行采集，并对物料的图像数据进行采集；S200、通过对物料识别区域物料数据进行分析，预测物料出现在物料分类区域的时间和位置；对物料分类区域物料的图像数据进行分析，确定图像中目标物料的检测区域；S300、根据物料检测数据，提取目标物料的特征数据，通过分析特征数据建立差异模型，通过差异模型实现对物料的分类和物料的合格情况检测；S400、在物料分拣区域对物料进行分类和剔除操作并对分类剔除后的物料进行二次模型验证，判断是否存在分类或剔除不完全的情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市智汇诚信息科技有限公司 一种应用于送料器的视觉选料方法

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